基于改进YOLOv5 算法的车辆目标检测 随着社会的进步和科技的发展,车辆目标检测技术在许多领域具有广 泛的应用前景,例如智能交通、自动驾驶等。为了满足这些领域的需 求,许多研究者不断尝试对传统的目标检测算法进行改进。其中, YOLOv5 算法以其快速和准确的特性,成为了研究的热点。本文将探 讨一种基于改进YOLOv5 算法...
摘要：针对传统路端车辆目标检测算法参数多、检测速度较慢等问题，提出了基于YOLOv5的车辆目标检测算法轻量化改进。首先，选用轻量化EfficientnetV2卷积神经网络对原骨干网络进行重构，同时在网络中引入GAM注意力机制；其次，为平衡CIoU损失和IoU损失在损失函数中的权重，引入α-CIoU损失代替原有的CIoU损失；最后，使用soft...