U-net神经网络深度学习基于变形条纹图分析的非接触三维光学测量中,从采集的变形条纹图中提取相位分布,进而获得被测形状的面信息,但是测量中获取的条纹图含有噪声,影响了提取相位信息的精度.为了更好更快的去除条纹图中的噪声,提出了一种改进U-net神经网络的深度学习滤波算法,在图像去噪领域,U-net获取的浅层特征较少...