1∗ , 刘勇杰 2, 宋雯琦 2(1. 河南省超级计算中心, 郑州 450053;2. 郑州大学信息工程学院, 郑州 450001)摘 要 针对目前常见的 U⁃Net 网络结构以及现有的图像去噪算法在去除图像噪声时,处理后得到的图像较为模糊且图像的边缘纹理过于光滑缺乏真实性的问题,提出了一种改进的 U⁃Net 网络结构去噪算法。
1.一种基于U-Net融合保留细节的图像去噪方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤A:以无噪声图像作为原始训练集,对原始训练集进行加入噪声的处理,获得噪声幅度为σ的噪声图像;分别设置两种不同的去噪参数进行去噪,获得对应两种不同去噪参数的初始去噪结果图像,其中一种去噪参数为σ,另一种去噪参数为缩小后的标准差σ′;...
针对目前常见的U-Net网络结构以及现有的图像去噪算法在去除图像噪声时,处理后得到的图像较为模糊且图像的边缘纹理过于光滑缺乏真实性的问题,提出了一种改进的U-Net网络结构去噪算法.它由去噪模块以及边缘信息提取模块组成,首先,利用U-Net++中的跳跃连接应用到原始的U型去噪子网中,密集连接的U型去噪网络可以减少编码器与...
构建了U-Net网络的特征提取块模块,即选择性残差块.在选择性残差块中,选择性核特征融合通过自注意力机制融合残差特征与卷积特征,提高网络的特征提取能力,使模型能够拟合复杂的噪声分布.在合成噪声数据集和真实噪声数据集上进行训练后的实验结果表明,SR-UNet模型能够很好地完成合成噪声去噪任务,同时在真实图像盲去噪任务...
基于重建偏重U-Net的遥感水色图像去噪和缺失修复软件是由国交空间信息技术(北京)有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0093081,属于分类,想要查询更多关于基于重建偏重U-Net的遥感水色图像去噪和缺失修复软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
python opencv 消除曲线锯齿 opencv图像去噪清晰化 对以后进行图像识别等操作很有意义。 均值滤波 道理不咋懂,直接放函数好了 cv2.blur(img,size) 1. size为卷积核尺寸 import numpy as np import cv2 img=cv2.imread('D://zopencv//ball.jpg')
【摘要】针对目前常见的U-Net网络结构以及现有的图像去噪算法在去除图像噪声时,处理后得到的图像较为模糊且图像的边缘纹理过于光滑缺乏真实性的问题,提出了一种改进的U-Net网络结构去噪算法。它由去噪模块以及边缘信息提取模块组成,首先,利用U-Net++中的跳跃连接应用到原始的U型去噪子网中,密集连接的U型去噪网络可以减少...
基于改进U-Net网络的肺部CT图像分割算法研究 针对肺部疾病的诊疗,从计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像中自动检测肺部病灶,对监测疾病进展和进一步临床治疗具有重要意义.为此,基于U-Net网络,提出新型的... 卢小燕,袁文昊,徐杨 - 《智能计算机与应用》 被引量: 0发表: 2023年 基于改进3D U-Net模型的肺...