小波变换(wavelet transform,WT)是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,能对时间(空间)频率的局部化分析...
下面,我们分享几个小波变换在实际应用中的案例: 1、JPEG2000 JPEG2000是一种基于小波变换的图像压缩标准,广泛应用于印刷、数字档案、医学影像等领域。JPEG2000将图像分解为一系列的尺度系数和小波系数,并对小波系数进行无损或有损压缩编码,从而实现图像的高效压缩。 2、H.264 H.264是一种基于小波变换的视频压缩标准...
基于小波变换的图像压缩算法主要分为三步,包括分解、量化和编码。首先将待压缩图像进行小波分解,将图像分解成多个不同尺度的子带。然后对不同尺度的子带进行量化,将小波系数的大小压缩到相同的范围内。最后对量化后的系数进行编码,将压缩后的数据按一定规则进行编码,并记录相应的信息用以恢复。 在基于小波变换的图像...
回顾了小波图像编码的研究现状,结合不断发展的新的嵌入式小波图像编码的方法,分析了嵌入式小波零树编码和多级树分割编码算法的算法原理和实现过程,并对这SPIHT算法进行了编程实现和压缩效果比较。 关键词:数字图像处理;图像压缩;小波变换;SPIHT Abstract As one important technology of image processing,image compression...
下面有关小波变换的说法正确的是:A.小波变换可应用于图像压缩。B.小波变换用于图像压缩的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变。C.基于小波分析的压
本发明提供了一种图像压缩方法及装置,涉及数字视频压缩技术领域,将获取得到的图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据;并将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域;对于兴趣区域中的每个像素点,均基于像素残差计算公式,计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值;设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值...
摘要: 小波变换以其良好的空间-频率局部化特性以及优良的非平稳信号的表示性能等特性而备受信号压缩领域的重视.本文概述了基于小波变换的图像和视频压缩的原理和方法,阐述了近年来小波变换在图像和视频压缩编码中的研究进展,并对今后的发展方向进行了探讨.关键词:...
提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强.实验结果... 张长江,付梦印,金梅,... - 《激光与红外》 被引量: 51发表: 2003年 基于离散小波变换的JPEG 2000标准对肺部CT图像的无损压缩 探索基于小波变...
本论文介绍的图像压缩方法,就是基于Daubechies9/7双正交小波函数的小波变换.在对图像进行压缩时,充分利用Daubechies9/7双正交小波的优良性能,结合阈值量化,均匀量化和Huffman编码实现了对图像的高质量压缩,并将该尺度小波和其它尺度的Daubechies小波函数图像压缩效果做了比较.实验结果表明,2尺度小波Daubechies9/7双正交小波...
结合可逆提升小波变换和上下文预测技术 ,提出基于可逆提升小波变换和上下文预测的合成孔径雷达 (SAR)图像的无损压缩算法。分析了基于提升小波的无损压缩算法和基于上下文预测编码的无损压缩算法的优缺点 ,联合两种体制 ,提出先用提升小波变换去除整幅图像的冗余 ,再用边缘保留预测器和子预测器联合技术进一步消除子带内系数...