2、tmain()inti,j;doubleorgheightwidth,dwtheightwidth,recheightwidth;FILE*lena;FILE*lena3;FILE*lena4;lena=fopen("c:lena.raw","rb");lena3=fopen("c:lena3.raw","wb");lena4=fopen("c:lena4.raw","wb");for(i=0;i<height;i+)for(j=0;j<width;j+)orgi 3、j=fgetc(lena);twoDDWT...
3. 多尺度一维小波分解[C,L]=wavedec(x,3,'db4'); 原理: C为数组存储小波系数,调用格式[cd1,cd2,cd3]=detcoef(C,L,[1,2,3]);//提取高频部分成分 ca3=appcoef(C,L,'db4',3); 绘制的系数图像与原图的横坐标范围不同 ‚[C,L]=wavedec(x,3,'db1'); A=wrcoef('a',C,L,'db1');/...
[][width], double rec[][width],int NumofBand); void oneDIDWT(int flag, double dwt[][width], double rec[][width]); int main() { int i, j; double org[height][width], dwt[height][width],rec[height][width]; FILE *lena; FILE *lena3; FILE *lena4; lena = fopen("c:\\le....
小波变换C语言实现代码.doc,#include stdio.h #includemath.h #define height 256 #define width 256 void twoDDWT(double org[][width], double dwt[][width],int NumofBand); void oneDDWT(int flag, double org[][width], double dwt[][width]); void twoDIDWT(double dw
故这里给出了 DB4 小波变换的 C 实现" 关键词!小波; 马拉; 提升算法 abstr ct: Wavelet transform has been applied to many aspects of engineer, but often only use the avelet toolbox of matlab. In some case , e need to realize the avelet transform ourselves, this paper tell ho to use C...
首先对数据源区要重构的低频、高频数据分量进行上采样,将上采样后的数据存到另外一个目标数据缓冲区,该模块的C语言程序代码如下: 交换数据指针,将计算结果存到另一区,对上采样后的数据进行边界延拓,然后应用重叠保留法计算扩展后的数据和重构滤波器组的线性卷积,这两个模块的实现同分解过程。惟一有所区别的是,在保...
5.wpdec和wprec 三、wavelet toolbox的应用 前言 我们可以通过常见的函数和toolbox两个办法来制定我们需要的小波变换,因为它与傅里叶不同点在于小波变换不是唯一确定的,例如不同的尺度下做的小波变换会不一样。小波变换的函数有很多,本文给了最常见的几种。在toolbox使用中,也会对比函数,整理各个参数的涵义。下图...
从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺序,讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究竟是怎样的思路。
信号x(t)经过小波变换后,得到的结果是小波系数C,小波系数C是尺度a和位置b的函数。从物理意义上讲,小波系数C中蕴含着信号在各个尺度a和位置b上的信息[1]。 不同尺度和位置下小波的形状变换如图所示: 1.2 CWT的原理和本质 CWT的核心思想是在不同尺度(频率)和位置上对信号进行小波分解。为了达到这个目的,CWT使用...
小波变换-双尺度差分方程的求解.pdf,小波变换实验三 双尺度差分方程的验证 (1)、使用数值方法求解双尺度差分方程 一、实验目的 对于双尺度差分方程: (t) c (2tn) n n 验证:迭代后得到的(t) 与 (t)的选取无关,与 和迭代次数的选取有关。c 0