摘要:可见光-热红外(RGB-T)目标跟踪因受光照条件限制较小受到关注。针对不同尺度特征的分辨率与语义信息存在差异、可见光与热红外两种模态信息不一致的特点,以及现有网络在多模态融合策略上的不足,提出一种RGB-T目标跟踪网络。网络采用孪生结构,首先将主干特征提取网...
多尺度特征模态融合深度学习可见光-热红外(RGB-T)目标跟踪因受光照条件限制较小受到关注.针对不同尺度特征的分辨率与语义信息存在差异,可见光与热红外两种模态信息不一致的特点,以及现有网络在多模态融合策略上的不足,提出一种RGB-T目标跟踪网络.网络采用孪生结构,首先将主干特征提取网络输出的模板图像特征与搜索图...
1.注意力机制下双模态交互融合的目标跟踪网络2.基于自适应上下文感知相关滤波的RGB-T目标跟踪3.基于深度学习的RGB-T目标跟踪技术综述4.基于多尺度、多路注意力融合机制的多模态高等级脑胶质瘤语义分割网络5.基于自适应记忆长度的多尺度模态融合网络 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...