而基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(DGG)模型可以看做在VAE的基础上结合了高斯混合模型与图嵌入来完成聚类过程,公式推导中同样增加了表示类别的变量c,同时,目标函数后面加了一项图嵌入的约束项。比起VaDE来说,可以理解为多了一个约束项——图嵌入,当然目标函数还是有所不同。 下面主要介绍DGG模型目标函数...
而基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(DGG)模型可以看做在VAE的基础上结合了高斯混合模型与图嵌入来完成聚类过程,公式推导中同样增加了表示类别的变量c,同时,目标函数后面加了一项图嵌入的约束项。比起VaDE来说,可以理解为多了一个约束项——图嵌入,当然目标函数还是有所不同。 下面主要介绍DGG模型目标函数...