基于卷积神经网络的Fashion-MNIST图像识别 引言 在本文中,我将向你介绍如何使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)来实现Fashion-MNIST图像识别。Fashion-MNIST是一个常用的图像分类数据集,其中包含了10个不同类型的服装图像,如T恤、裤子、鞋子等。我们将使用Python编程语言和深度学习框架Keras来实现这个过程。
Fashion-MNIST由60000张训练集图像、10000张测试集图像及对应的标签构成。使用空洞卷积代替下采样/上采样可以很好的保留图像的空间特征,也不会损失图像信息。 - 飞桨AI Studio