采用CIFAR10图像数据集中的猫狗图像集或kaggle的猫狗图像数据集对经典深度卷积神经网络模型VGG16进行分类识别训练和测试。 二、算法步骤 1、加载数据集: 从本地地址path加载数据集(共有25000张jpg猫和狗的图像)中的图片,其中,取5000张作为训练集,再取5000张作为测试集,将所有加载的图片的大小格式化为 224 * 224...
Fashion MNIST 是一个包含 10 个不同类别服装图像的数据集,每个图像都是 28x28 像素的灰度图像。 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D from tensorf...
实际对fashion mnist进行卷积操作不需要这么多层,这里只是为了说明,当层数增加时,有利于准确率的提高。