目前,由于全同态加密算法可以解决云计算、大数据环境下的用户数据隐私保护问题,因此将全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE )算法与安全多方计算结合是一个新的研究热点。第一次真正意义上实现全同态加密 算法的研究是 Gentry 于 2009 年发表的博士论文 [6], 该论文提出了基于 ideal latte 的全同态加密算法。
SPDZ是一种MPC计算的协议框架,基于同态加密、秘密共享等技术实现安全多方计算,相关内容引自参考文献[1]. 1. SPDZ主要包括两个阶段,离线阶段(预计算)主要基于同态加密生成在现阶段需要的参数,在线阶段主要基于秘密共享完成各种计算。 2. SPDZ可以计算有限域中的任何计算。 3. SPDZ 满足 UC 安全框架下的静态恶意敌手...
全同态加密安全协议同态计算针对云计算环境下数据的隐私保护问题,在研究全同态加密技术的基础上设计了一个安全多方计算协议.该协议约定网络类型为同步网络,信道模式为可信的安全信道,敌手为半诚实的参与者,同时有一个服务器作为计算中心.参与者通过全同态加密算法预先对输入进行加密并将明文发送给服务器进行安全多方计算,...
摘??要:针对云计算环境下数据的隐私保护问题,在研究全同态加密技术的基础上设计了一个安全多方计算协议。该协议约定网络类型为同步网络,信道模式为可信的安全信道,敌手为半诚实的参与者,同时有一个服务器作为计算中心。参与者通过全同态加密算法预先对输入进行加密并将明文发送给服务器进行安全多方计算,服务器和其他...
由上述相关工作可知,虽然无 CRS模 型下的安全多方计算协议允许多密钥全同态加密用户独立生成自己的密钥,但该模型下的安全多方计算协议安全性不够高,无法抵抗完全 恶意敌手.而目前 CRS 模型下基于全同态加密的安全多方 计算协议存在密文 尺寸过大,效率不高等问题. 本文针对以 上问 题,利用 Chen 等提[18] 出的 ...
安全多方计算(Secure Multiparty Computation, MPC)旨在解决多个参与方之间的安全计算问题,目的是使各参与方在不知晓其他参与方输入信息的前提下完成计算,并可保证计算过程不泄漏输入信息。 SPDZ是一种MPC计算的协议框架,基于同态加密、秘密共享等技术实现安全多方计算,相关内容引自参考文献[1]. ...
安全多方计算(Secure Multiparty Computation, MPC)旨在解决多个参与方之间的安全计算问题,目的是使各参与方在不知晓其他参与方输入信息的前提下完成计算,并可保证计算过程不泄漏输入信息。 SPDZ是一种MPC计算的协议框架,基于同态加密、秘密共享等技术实现安全多方计算,相关内容引自参考文献[1]. ...