因此,在本报告中,我们探索了如何设计基于先验知识指导的多模态图像融合算法,将数学、统计知识与人工智能算法有机地结合起来。内容涵盖基于相关性驱动的跨模态特征提取、非欧氏空间下的特征分离与对比学习、基于等变成像先验的自监督学习框架、基于优化展开的模型先验和基于去噪扩散模型的生成先验等领域先验知识对于多模态图...
本期为TechBeat人工智能社区第544期线上Talk!北京时间11月08日(周三)20:00,西安交通大学博士生-赵子祥的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是:“基于先验知识指导的多模态图像融合算法研究”,介绍了他的团队在多模态图像融合技术上所做的一系列研
因此,在本报告中,我们探索了如何设计基于先验知识指导的多模态图像融合算法,将数学、统计知识与人工智能算法有机地结合起来。内容涵盖基于相关性驱动的跨模态特征提取、非欧氏空间下的特征分离与对比学习、基于等变成像先验的自监督学习框架、基于优化展开的模型先验和基于去噪扩散模型的生成先验等领域先验知识对于多模态图...