块坐标类优化算法尤其适用于优化变量数巨大的大规模优化问题,而这一特性正是大模型微调训练的特征,以Llama 2-7B大模型为例,其微调训练所需训练集中的数据个数通常在10万以下的量级,而其待优化的参数量却高达70亿。 由于上述子问题依旧具有高度非凸的特性,BAdam应用神经网络训练中被广泛认可的Adam算法作为子问题的...
最后,位置下降更新为 2)分区优化: 3)收敛 略 后面是仿真 总结: 本文介绍了一种具有异构巡逻能力的机器人团队的覆盖控制系统。我们的目标是根据不同机器人的能力,将有界环境的不同部分分配给它们。目标函数设计为两个变量块的函数,即生成器的位置和权重。 块坐标下降法用于交替优化两个变量块。梯度下降法用于优化...
若变量间的相关性很高,收敛过程会非常缓慢,可以利用主成分分析法(Principle Components Analysis,PCA)获得尽可能独立的变量进行优化。 二、块坐标下降法(Block Coordinate Descent,BCD) BCD 法是 CD 法的一般化,用于解决 CD 法效率低下的问题。 基本思想:每次迭代对变量的子集进行优化,即每次沿着多个坐标轴的方向(超...
一、块坐标下降法的基本原理 块坐标下降法的基本思想是将一个复杂的优化问题分解为若干个相对简单的子问题,然后逐个求解这些子问题,最后将子问题的解组合起来得到原问题的解。具体来说,假设我们有一个n维的凸优化问题: min f(x) = (f1(x), f2(x), ..., fn(x)) 其中x是一个n维向量,fi(x)是第i个分...
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块坐标优化策略在每次迭代中仅更新部分参数，解决剩余参数形成的低维度优化问题。这种方法适用于参数量巨大的大规模优化问题，如Llama 2-7B大模型的微调，其参数量高达70亿，而训练集数据量通常在10万以下。BAdam应用Adam算法作为子问题的高效近似求解器。算法特性 本文实验在单张RTX3090-24GB GPU上进行，...
分块坐标下降法的基本思路是将问题分解，逐块处理。最简单的分解是将每个维度视为一个块，分别对各个维度进行优化。以求解 [公式] 为例，通过按 [公式] 的次序依次固定其他 [公式] 块变量，进行 [公式] 的极小化操作，完成后更新下一块变量。这个过程在迭代中进行，每次只优化一部分变量，直至满足...
坐标下降和块坐标下降法 坐标下降法(英语:coordinate descent)是一种非梯度优化算法。算法在每次迭代中,在当前点处沿一个坐标方向进行一维搜索以求得一个函数的局部极小值。在整个过程中循环使用不同的坐标方向。对于不可拆分的函数而言,算法可能无法在较小的迭代步数中求得最优解。为了加速收敛,可以采用一个适当的...
北大《最优化》22_分块坐标下降法.pdf,分分分块块块坐坐坐标标标下下下降降降法法法 文文文再再再文文文 北北北京京京大大大学学学北北北京京京国国国际际际数数数学学学研研研 究究究中中中心心心 教教教材材材 《《《最最最优优优化化化 :::建建建模模模 、、、算算算
1.档块调节不当。 2.压紧过量导致档块严重磨损。 3.机器磨损、变形。 4.油压不足。 针对不同的原因,采取相应的措施,下面介绍档块调节的方法。 二、档块下降调节方法 步骤一:测量底部高度 首先需要测量档块的底部高度,将调节螺钉旋松,使板材受到一定程度压紧,然后将底部高度测量出来。 步骤二:判...