均值滤波、中值滤波、高斯滤波的公式如下: 1.均值滤波:使用邻域平均法,用均值代替原图像中的各个像素值。设有一个滤波模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)=∑f(x,y)/m m为该模板中包含当前像素在...
均值滤波是最简单、计算复杂度最低的方法,在去除高斯噪声和低频噪声方面效果较差,但对边缘信息的保留效果较差。高斯滤波通过加权平均的方式更好地保留了图像的细节和边缘信息,适用于处理高斯噪声并且具有一定的平滑效果。中值滤波对于椒盐噪声和脉冲噪声有很好的去噪效果,并保持了图像的边缘信息,但对于高斯噪声和高频噪声...
3.高斯滤波 高斯滤波类似于均值滤波和中值滤波,形式上和均值滤波是统一的。均值滤波计算的是元素的均值,也就是均数1/n的加权和。高斯滤波同样定义一个滑动窗口,这个窗口中对应于每个元素定义了一个权重参数,窗口的输出就是数据元素和这些权重参数的加权和,因为这个运算是形式化的卷积运算,因此这个窗口叫做卷积核。 (...
高斯滤波函数:GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0,int borderType=BORDER_DEFAULT ); src待滤波图像 dst滤波后图像 ksize 高斯滤波器的大小 sigmaX 高斯滤波器的x方向的滤波器高斯sigma sigmaY 高斯滤波器的y方向的滤波器高斯sigma borderType边缘填充方式 BOR...
均值滤波原理:均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即包括目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 均值滤波的卷积核模板一般为: ...
因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪声,对图像进行平滑。 根据滤波器的不同可以分为:均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波 我们认为高频信息就是噪声,低频信息就是有用的内容。 1、均值滤波 (1)api介绍 (2)实例分析 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as...
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1,均值滤波(Mean Filtering) 均值滤波(低通滤波)是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中序的周围八个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
一、高斯滤波高斯滤波器是一种线性滤波器,通过平滑图像来减少噪声。在Matlab中,我们可以使用imgaussfilt函数来实现高斯滤波。二、均值滤波均值滤波器是一种简单的线性滤波器,它将每个像素替换为其邻域的平均值。在Matlab中,我们可以使用imfilter函数来实现均值滤波。三、中值滤波中值滤波器是一种非线性滤波器,它将每个...
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中...