在数字图像处理中,滤波是很重要的一部分,均值滤波和中值滤波是都属于空间滤波(对于某一像素点,以该点为中心,通过对该像素点邻域部分的像素进行处理,得到中心替代像素点的滤波方法)中的平滑滤波方法(还有锐化滤波等)。进一步,平滑滤波分为平滑线性滤波器和平滑非线性滤波器,而均值滤波属于前者,中值滤波属于后者。 应用...
均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)=1/m ∑f(...
img_median_5=median(img_noise,5) 中可以修改滤波窗口大小,可以看出,窗口越大,去噪效果越好,但图像越模糊。 3x3窗口: 图6 12%椒盐噪声图像与3x3窗口中值滤波图像对比 5x5窗口: 图7 12%椒盐噪声图像与5x5窗口中值滤波图像对比 9x9窗口: 图8 12%椒盐噪声图像与9x9窗口中值滤波图像对比 (3)高斯滤波 利用卷积...
简介:MATLAB-均值滤波 中值滤波对高斯噪声和椒盐噪声的对比 M=imread('go.jpg');%读取图像[ROW,COL,DIM]=size(M);%保存图像尺寸subplot(3,3,1),imshow(M),title('original');%显示原始图像P1=imnoise(M,'gaussian',0.05);%加入高斯躁声subplot(3,3,4),imshow(P1),title('gaussian noise');%加入高斯...
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