由于图表篇幅的限制只显示客流量前四的线路。从图 2.8 中可以看出 地铁 5 号线、地铁 3 号线、地铁 1 号线在不同时间段客流量的变化较大，尤其是是 5 号线早高峰十分明显，由此推测人们的工作地点多集中在 5 号线附近，从客流量也可以佐证这个观点。不同线路的客流组成 以客流量最多的五号线为例，从图...
从图 2.8 中可以看出 地铁 5 号线、地铁 3 号线、地铁 1 号线在不同时间段客流量的变化较大,尤其是是 5 号线早高峰十分明显,由此推测人们的工作地点多集中在 5 号线附近,从客流量也可以佐证这个观点。 3.4.6 不同线路的客流组成 以客流量最多的五号线为例,从图 2.9 可以看出五和、深圳北、民治三个...
本项目名为“基于大数据技术的地铁客流量分析系统”,旨在利用Hadoop和Spark等大数据技术,对地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。通过构建数据仓库,实现用户登录注册功能,并提供地铁站点数量、站点人数、闸机总客流量等实时查询服务。项目包括站点乘客数量的漏斗分析,以识别客流流失环节;同时,分析不同站点及线路的流量峰值...
在这一步,我们将使用Spark进行数据分析。首先要创建一个Spark会话: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("Subway Data Analysis")\.getOrCreate()# 将Pandas DataFrame转换为Spark DataFramespark_data=spark.createDataFrame(data)# 计算每个地铁站的总客流量result=sp...
地铁客流分析预测辅助决策系统 产品介绍: 该系统具有数据分析和宏微观仿真功能,通过接入城市轨道交通运行监测现有数据,建立用户访问和使用数据的规范,提供方便的数据访问和格式转换功能,并利用轨道交通仿真与轨道交通流数据的融合,为轨道交通管理决策提供从交通数据深入挖掘分析、仿真模拟、方案对比分析的一体化交通数据管理和...
在通常情况下,地铁站客流监控系统可以在路网的车站和道路完成5分钟即时客流监控。下一步无疑是执行即时客流监控,预警信息(包含影响程度,车站影响时长)及其紧急情况下开展灵活多变的生产调度调节。及其辅助决策使用功能性的临时性过流保护计划方案。此外,为了能进一步提高客流监控精密度,未来必须结合视频监控获得车站主要部...
客流统计系统无需额外安装硬件设备，利用地铁里现有的摄像头，通过软件对视频中出现的人物图像进行数据化分析，进行识别。打开软件之后，电脑屏幕上显示地铁站的实时监控画面，屏幕上显示，每一位进出站的人员脸上都有一个小框框，以及该人员的行为轨迹，表示已被系统识别出来。车站内的摄像头记录下每一位乘客后，通过...
大数据毕设 基于大数据地铁客流量分析系统。基于大数据技术的地铁客流量分析系统简介: 本项目旨在利用Hadoop和Spark大数据技术,对海量地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。通过构建数据仓库,实现用户登录注册功能,并提供地铁站点数量、 - 西红柿程序员于20241006发布
对于地铁系统的客运量,每条线是一个相互加强的关系。由于深圳地铁的启动晚于北京,上海和广州,因此线路数量较少。尽管深圳地铁1号线比较成熟,但其他线路合作不够。这也是深圳地铁一号线人流量不小,但仍稳定而不高的主要原因。 作为深圳轨道交通运行统计分析系统PC终端的扩展,移动终端运行统计分析系统可以实现在移动终端上...
本项目旨在利用Hadoop和Spark大数据技术,对海量地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。通过构建数据仓库,实现用户登录注册功能,并提供地铁站点数量、站点人数、闸机总客流量等实时查询服务。项目将进行站点乘客数量漏斗分析,以识别客流流失环节;同时,分析不同站点及线路的流量峰值和占比,为地铁运营提供决策支持。最终,通过可...