整体来说入站客流的波动性没有出站客流那么剧烈，因为入站客流相对于地铁到站瞬间大量出站乘客来说相对更平稳没有那么明显的波峰出现。不同线路客流随时间变化 由于图表篇幅的限制只显示客流量前四的线路。从图 2.8 中可以看出 地铁 5 号线、地铁 3 号线、地铁 1 号线在不同时间段客流量的变化较大，尤其是...
本项目名为“基于大数据技术的地铁客流量分析系统”,旨在利用Hadoop和Spark等大数据技术,对地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。通过构建数据仓库,实现用户登录注册功能,并提供地铁站点数量、站点人数、闸机总客流量等实时查询服务。项目包括站点乘客数量的漏斗分析,以识别客流流失环节;同时,分析不同站点及线路的流量峰值...
在这一步,我们将使用Spark进行数据分析。首先要创建一个Spark会话: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("Subway Data Analysis")\.getOrCreate()# 将Pandas DataFrame转换为Spark DataFramespark_data=spark.createDataFrame(data)# 计算每个地铁站的总客流量result=sp...
大数据毕设 基于大数据地铁客流量分析系统。基于大数据技术的地铁客流量分析系统简介: 本项目旨在利用Hadoop和Spark大数据技术,对海量地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。通过构建数据仓库,实现用户登录注册功能,并提供地铁站点数量、 - 西红柿程序员于20241006发布
地铁大数据客流分析系统 这个硬核项目最近势头正猛,作者把项目开源到 GitHub 和码云上,连续多日登上 Gitee 热榜。老逛联系上了这个项目的作者,作者初衷:“最开始我接触到深圳市政府数据开放平台,主要是为了了解参赛题目数据源,无意间看到这个深圳通刷卡数据,感觉可以挖掘的潜在信息很多,于是就开发了这个项目。”...
本项目旨在利用Hadoop和Spark大数据技术,对海量地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。通过构建数据仓库,实现用户登录注册功能,并提供地铁站点数量、站点人数、闸机总客流量等实时查询服务。项目将进行站点乘客数量漏斗分析,以识别客流流失环节;同时,分析不同站点及线路的流量峰值和占比,为地铁运营提供决策支持。最终,通过可...
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