Dijkstra最短路径搜索属于广度优先搜索(BFS, Breadth-First-Search),即不断去搜索当前节点的所有相邻节点,并更新它们的cost。更新的前提是认为:当前节点是目前与起始节点之间cost最小的节点,它认为自己是最优解,要想到达目的节点,经过我这里必然错不了,接着在此基础上不断去寻找其它最优路径,运用的是一种贪婪算法的...
但是,Ford算法也有缺点,当有负权回路时,求出的最短路径将会报错,因为有负权回路的时候,我们会绕它走无数圈来得到最小的答案。 Bellman-Ford的改进方法是SPFA,就是用队列来减少不必要的计算(以后再讲)。 下面就是Bellman-Ford的代码 #include<cstdio>#include<cmath>#include<algorithm>usingnamespacestd;double...
在图论中,最短路径问题可以通过以下哪种算法求解? A. 深度优先搜索(DFS) B. 广度优先搜索(BFS) C. Dijkstra算法 D. A算法 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 解析:Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的经典算法,适用于带权有向图和无向图。
答案:可以使用Dijkstra算法来求解最短路径。首先初始化距离数组dist为无穷大,将起点A的距离设为0。然后依次遍历所有顶点,更新距离数组dist。最终得到的最短路径为A -> B -> C -> E,距离为8。 开学特惠 开通会员专享超值优惠 助力考试高分,解决学习难点 新客低价 最低仅0.1元开通VIP 百度教育商务合作 产品...
为了解决这个问题,我们可以使用图论中的最短路径算法.具体来说,我们可以将每种作物看作一个节点,将杂交关系看作有向边,边的权重为杂交所需的时间.然后,我们可以使用dijkstra算法或bellman-ford算法等最短路径算法来求解得到目标种子的最短杂交时间. 在...
GIS领域基于图论的最短路径算法研究与应用
我们可以发现dis变成了一维数组,因为Dijkstra算法是一种用来计算一个点到其他所有点的最短路径算法, Dijkstra算法是先用一个循环变量 i 来枚举所有点,把每一个枚举过的点在b数组中标记为1,然后记录下距离 点i 最近的一个点 k ,以点 k 来进行其他最短距离的更新, ...
给定一个带权图(有向无向皆可),找出每个顶点到其他所有顶点的最短距离。 描述: 此处介绍O(n^3)级别的Floyd算法,只需要用三层循环的简单代码就完成所有最短距离的计算。唯一需要注意的,就是三层循环里i、j、k的摆放顺序。 代码非常简单,所以无需多作解释了。
给定一个有向图,边的权值可能各不相同(不包含负权值)。给定一个起点s,找出起点到所有顶点的最短路径距离。 描述: 这就是Dijkstra算法的用武之处了。 实际上,如果从无权值的情况出发,来思考带权最短路径问题的解法,那么应该只需要修改几行之前BFS的代码就能解决问题。
给定一个有向图,你可以认为每条边长度都是1(所以叫无权值)。下面的算法可以求出从特定的起点到终点的最短路径长度。 描述: 从起点出发,根据当前顶点出发的边进行广度优先搜索,直至找到终点即可。如果搜索结束了仍然没有找到终点,那么起点无法到达终点。