图是一种数据结构,由一组顶点(节点)和连接这些顶点的一系列边组成。图被广泛用于模拟现实世界中实体之间的关系和连接。图 G (V, E) 包含五个顶点(A, B, C, D, E)和六条边((A, B), (B, C), (C, E), (E, D), (D, B), (D, A)),如下图所示。 随着图拥有更多相互连接的节点和边,它...
比方说交通中的线路图,常见的思维导图都可以看作是图的具体表现形式。 图结构一般包括顶点和边,顶点通常用圆圈来表示,边就是这些圆圈之间的连线。边还可以根据顶点之间的关系设置不同的权重,默认权重相同皆为1。此外根据边的方向性,还可将图分为有向图和无向图。 图结构用抽象的图线来表示十分简单,顶点和边之...
其弱点在于,如果遇到了点很多而边很少的稀疏图,此时的矩阵包含大量的无效元素0,容易造成存储空间的浪费。 邻接表方便找任一顶点的所有邻接点,遇到稀疏图还能节省存储空间,其弱点在于,邻接表不方便检查任意两个顶点间是否存在边。 四,图的常见操作 由于邻接表的添加和删除操作比较容易,和链表结构的操作类似,此处主要展...
有向图G2中，G2=（V2,{E2}），顶点集合（A,B,C,D）,弧集合E2={<A,D>,{B,A},<C,A>,<B,C>}.权（Weight）：有些图的边和弧有相关的数，这个数权（Weight）。这些带权的图通常称为网（Network）。图的表示 邻接矩阵 说明拥有n个顶点的图，它所包含的连接数量最多是n（n-1）个；因此，要表...
一、图结构的基本介绍 如上图所示,就是一个图结构。 图(Graph),是由顶点的有限非空集合和顶点之间边的集合组成。图中有两个元素:顶点和边。 1,线性表、树结构和图结构的对比 需要注意的是,在线性表中,我们把数据元素称为元素;在树中,我们将数据元素称为节点;在图中,我们将数据元素称为顶点。
图(Graph)是一种非线性的数据结构,图在实际生活中有很多例子,比如交通运输网,地铁网络,朋友关系等等都可以抽象成图结构。图G是由两个集合V(G)和E(G)组成的,记为G=(V,E),其中V(G)是顶点(vertexes)的非空有限集,E(G)是边(edges)的有限集合。
1.图结构,非线性数据类型 图结构包括顶点(Vertex)和边(Edge),可以没有边,但至少要有一个顶点。 顶点的度(D(V)):连接某个点的边数,有向的分入度(ID(V))和出度(OD(V))。 无向图是互为邻接顶点有向图有入边邻接顶点和出边邻接顶点。 无向完全图和有向完全图,就是每一个顶点都连接着另外的所有顶点...
数据结构中的图的基本定义 图（Graph）是由顶点（Vertex）的有限非空集合和顶点之间边的集合组成的一种数据结构，通常表示为G(V,E)，其中G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。图的应用领域非常广泛，包括电路分析、工程规划、化合物分类、统计力学、自动化、语言学等。在图的基本定义中，需要...
图的简介 图(Graph)结构是一种非线性的数据结构,图在实际生活中有很多例子,比如交通运输网,地铁网络,社交网络,计算机中的状态执行(自动机)等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点(vertex):图中的数据元素,如图一。 2.边
图(Graph)结构是一种非线性的数据结构,图在实际生活中有很多例子,比如交通运输网,地铁网络,社交网络,计算机中的状态执行(自动机)等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点(vertex):图中的数据元素,如图一。 2.边(edge):图中连接这些顶点的线,如图一。