有向图 G=(V,E) 的转置(transpose)是图 G^T=(V,E^T) ,其中 E^T=\{(v,u)\in V\times V:(u,v)\in E\} 。因此, G^T 将有向图 G 中所有边方向反过来的图。对于邻接表表示和邻接矩阵表示,分别给出通过 G 计算G^T 的有效算法,并分析算法的运行时间。 解答: 对应第三版22.1-3。 设邻接...
c) all-pairs shortest path:理论上可以通过反复的dijkstra算法或bellman-ford算法解决。其它更好的算法都是基于动态 规划思想,包括矩阵乘法和floyd-warshall算法。不过更有实际意义的可能是稀疏图上的johnson算法,该算法使用 dijkstra算法或bellman-ford算法作为子程序,运用了重赋权技术。 6.最大流问题,暂略(后续补) ...
使用练习20.5-5的算法计算出 G 的分量图 G^{\text{SCC}}=(V^{\text{SCC}},E^{\text{SCC}}) ,运行时间为 O(\left| V \right|+\left| E \right|) ,这样每两个强连通分量之间的边最少,并将 E^{\text{SCC}} 中所有边加入 E' ,运行时间为 O(\left| E\right|)。 对于G 的每一个强连通...
length[start]=0;while(queue.size() !=0){inttemp = queue.front();//由于离开始结点近的点一定会先入队,所以算法会按照距离开始结点的顺序进行遍历,即广度优先queue.pop();for(inti =0; i < SIZE; i++){if(known[i] !=1&& G[i][temp] ==1){//存在路径且该点未被发现过,标记该点为已知,...
"《算法导论》之‘图’":单点最短路径(有向图) 也许最直观的图处理问题就是你常常需要使用某种地图软件或者导航系统来获取从一个地方到另一个地方的路径。我们立即可以得到与之对应的图模型:顶点对应交叉路口,边对应公路,边的权重对应该路段的成本(时间或距离)。如果有单行线,那就意味着还需要考虑加权有向图。
Algorithm-算法导论(22.1):图的表示 文章目录 杂两种表示方法邻接链表邻接矩阵无向图有向图权重图 杂对图算法进行讨论需要引入一些约定。 给定图G= (V,E) 当对此图上的算法的运行时间进行描述时,我们通常以图的结点数|V|和边的条数|E|作为输入规模 仅在渐进记号中可用符号V、E代替 此外,伪码中用G.V表示图...
首先用一个无向图G=<V,E>表示要分割的图像,V和E...)。一个cut(割)就是图中边集合E的一个子集C,那这个割的cost(表示为|C|)就是边子集C的所有边的权值的总和。GraphCuts中的Cuts是指这样一个边的集合,很显然这些边集合包括了上面2 图——基本概念(Graph - Concepts)...
具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K 最近邻算法。 传送门:https://www.turingtopia.com/article/details/2528f0033f574dde980643d35c4044aa 3、《算法导论》 作为最著名的算法书之一,这本书深入浅出,全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多...
10-基本数据结构-算法导论 栈和队列 栈 Push()——插入操作Pop()——删除操作 数组实现 数组S[1...n]: 实现一个最多可容纳n个元素的栈;属性S.top——指向最新插入的元素;S[0]为栈底元素,S[S.top]为栈顶元素; 空栈 栈下溢与栈上溢 对空栈pop-下溢; pop超出了S.top范围-上溢 ...
Tarjan算法的用途之一是，求一个有向图G=(V,E)里极大强连通分量。强连通分量是指有向图G里顶点间能...