一、图神经网络 图神经网络（Graph Neural Network，简称GNN）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模...
拿走不谢!(神经网络/NLP/注意力机制/大模型/GPT/RNN) 吴恩达深度学习 9646 47 国产大模型陷入技术迷局与 商业困境!市面所见模型主要分两类:其一为基础通用大模型,像文心一言、通义千问等大厂力作!其二则是行业专用模型,在政务、医疗、金融等细分 AI基地 1038 0 研一、研二必学!猫狗识别代码详解一迪哥手...
(一)神经网络 神经网络简化版模型:借用学习中平时分概念来进行解释(感觉这个最像了) (二) 强化学习 智能体根据新的状态和奖励来更新自己的策略,以便在将来的交互中做出更好的决策,这个过程不断重复。(最常见应用就是即时战略游戏的人工智能) (三)大模型(基础模型) 通过大量文本、图片、视频、音频数据,经过预先训...
模型简介:通过为节点着色来消除属性歧义,文中提出的着色图神经网络CLIP在理论和实验上都展示了比传统消息传播图神经网络更强的表达能力。 4.RP-GNN 论文:Relational Pooling for Graph Representations 关系池化用于图表示 模型简介:本文提出的关系池化为图神经网络提供了超越流行方法的最大表达能力,使模型获得比最初同构...
电销外呼系统可对客户进行精细化标签管理,便于电销人员查找和分类客户,快速找到目标客户,节省了时间;同时日常的外呼对话与行为,能够通过系统记录保存,便于进行工作复盘#电销外呼系统 #铝单板 #科技改变生活 #ai #智能电销机器人 0 00:00 这款字节的AI大模型真的好用且免费!#人工智能#科技创新 0 00:00 AI搜索VS...
近年来,由于在图表示学习(graph representation learning)和非网格数据(non-grid data)上的性能优势,基于图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)的方法被广泛应用于不同问题并且显著推动了相关领域的进步,包括但不限于数据挖掘(例如,社交网络分析、推荐系统开发)、计算机视觉(例如,目标检测、点云处理)和自然语言处理(例...
GNN+Transformer完美融合!模型迎来性能大爆发 GNN+Transformer完美融合!模型迎来性能大爆发!附18种创新思路和源码#人工智能 #深度学习 #图神经网络 #Transformer - 死磕A论文I女算法于20240905发布在抖音,已经收获了10.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
一、知识图谱和大语言模型的历史 回顾人工智能的历史我们会发现,知识图谱和大语言模型有着极深的渊源。知识图谱来源于语义网络(Semantic Network)[Sowa, 1991],而大语言模型是来源于神经网络(Neural Network)[Anderson 1995],两种都是基于图的表示方法。一般认为,以知识图谱为代表的符号化知识表示方法更适合表示需要精...
OpenCity大模型预测交通路况,零样本下表现出色,来自港大百度 作者:量子位 发布于:2024-08-31 12:50 雪球 转发:0 回复:0 喜欢:0结合Transformer和图神经网络A股开户|雪球基金|投资者教育|风险提示 风险提示:雪球里任何用户或者嘉宾的发言,都有其特定立场,投资决策需要建立在独立思考之上...
此外,在我们的框架中,通过一种新颖的双重多级图神经网络(DMGNN)提取不同层次的局部和全局显著多模态特征交互信息。我们在阿尔茨海默病神经影像计划(ADNI)数据集上对所提出的方法进行了广泛验证,实验结果表明,我们的方法始终优于其他最先进的多模态融合方法。代码已在GitHub网站上公开提供。