提取图结构信息:利用图神经网络提取用户-商品交互图中的结构信息,包括用户和商品之间的直接连接关系和间接连接关系。 构建自然语言提示:将用户和商品的信息,以及用户-商品交互图中的结构信息,转化为自然语言提示,引导大型语言模型生成商品推荐。 生成商品推荐:利用大型语言模型根据自然语言提示生成商品推荐列表,并利用反馈信...
由于ChatGPT在语言理解和知识问答方面的优异表现,大语言模型被认为具备记忆和应用世界知识(world knowledge)的能力,这就使得有一些观点认为另外一种世界知识的表示和推理模型知识图谱(Knowledge Graph)将要被以ChatGPT为代表的大语言模型所取代。
大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT,GPT-3等在内的大语言模型,随后几年来,大...
编码器、解码器和编码器-解码器语言模型(Encoder, Decoder, Encoder-decoder LLMs) 只有编码器的语言模型(Encoder-only LLMs) 只有解码器的语言模型(Decoder-only LLMs) 编码器-解码器语言模型(Encoder-Decoder LLMs) 垂直语言模型(Vertical LLMs) Transformers模型在NLP之外的应用 - 视觉和其他模态 Transformer:当...
Perez (@IntuitMachine)在推特上提到了使用GNN和RAG的主动型AI方法,用于在知识图谱问答中实现有效的多跳推理。 - 该方法能够在知识图谱问答(KGQA)中实现有效的多跳推理。 相关分享 大型语言模型与知识图谱协同研究综述:两大技术优势互补 更多概括性框架展示,让你更容易读懂! 2023年大语言模型智能体规划技术(LLM ...
人工智能的发展热潮归功于两个前提条件:硬件处理能力和训练人工智能模型的大数据形成和普及。 随着深度学习等技术不断进步,再加上大型语言模型和生成式人工智能等新工具出现,人工智能迎来发展的大好时机。我们是幸运者、见证者、参与者。 1,OpenAI公司的超级人工智能(AI): ...
要训练一个生成模型,我们首先会在某个领域收集大量的数据(想象一下,数以百万计的图片、文本或声音等),然后训练这个模型去创造类似的数据。这个方法的灵感来自于理查德·费曼的一句名言:“我不理解的,我也无法创造。”这个方法的妙处在于,我们使用的神经网络作为生成模型,其参数的数量远远少于训练它们的数据量,这迫使...
控制中心、快捷组件和底部工具栏也支持自定义。此外,还搭载了adigo sense ai大模型,实现全球独创的“车载教育专家”,并配备4音区语音交互,支持多国语言识别。 智能驾驶:采用“BEV(纯电动汽车)+OCC(占用网络技术)+Transformer(基于自注意力机制的神经网络模型)”的智能驾驶方案,配备一颗英伟达Orin-X芯片,以及一颗高...
知识 游戏 二次元 音乐 美食 #人工智能#机器人#ai借助OpenAl,Al机器 可以与人进行全面对话!这将是人工智能(AI)的重大进展:1)模型提供高级视觉和语言智能;2)图形神经网络提供快速、初级、灵巧的机器人动作;3AI机器人能够在制造、物流、仓储、零售等领域提供支持,有助于弥补劳动力短缺;4)比尔·盖茨表示,OpenAl正大...
该方法通过将字符分解为部首并构建图表示,利用图卷积网络生成部首嵌入,并结合字符嵌入形成最终表示。提高了模型对共享部首信息的理解,并展示了较高的灵活性。文章提供了代码实现,包括字符嵌入和部首分解示例,同时提出了对图构建、复杂图神经网络和多模态融合的优化方向。