一、贪心算法 贪心算法是解决图着色问题最直接且简便的方法之一。其基本思想是从图的某个顶点开始,依次为每个顶点选择一个未被使用的最小颜色号。该算法的具体步骤如下: 1.选择一个起始顶点v,并为其分配一个颜色c。 2.对于v的所有相邻顶点u,如果u未着色,则为u选择一个未被使用的最小颜色号,并标记u为已着色...
9.5 回溯算法--图的着色问题, 视频播放量 89、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 4、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 NotesStorage, 作者简介 个人学习笔记储存,勿币勿充电勿赞没有课件勿联系,相关视频:10.2 回溯算法--分支限界技术和应用,【数学杂谈】人的大脑是如何思
例子5.12 解问题1 5.3 贪心算法解决图着色问题 Greedy algorithm for vertex colouring 例子5.15 定理5.16 图色数的上界 定理5.17 Brooks’s Theorem 例子5.18 推论5.19 ***证明Brook's Theorem 例子5.20 例子5.22 注:本文是针对NTU MH3300 Graph Theory的学习笔记,相对来说比较基础,需要离散数学和线性代数知识作为前...
在无向图 G=(V,E)中,V为节点集合,E为边集合,每个节点可染一种颜色,相邻节点颜色不同,问题求满足要求的最小颜色数K 问题的解有两种表示形式,第一种是<node,color>二元组形式,第二种是<color,node_s…
着色图算法是GIS制图学里面的一个经典算法,它可以让你用尽量少的颜色使所有(相邻)的图斑的颜色都是唯一的,最经典的研究就是号称“世界近代三大数学难题之一”的四色定理 四色定理 ——以下内容,部分来自百度。 四色问题又称四色猜想、四色定理,是世界近代三大数学难题之一。地图四色定理(Four color theorem)最先是由...
1.算法背景介绍 在离散数学中,图着色问题是一种经典的组合优化问题,它有广泛的应用领域,如地图着色、时间表排课等。该问题的关键在于找到一种最少的颜色分配方案,使得相邻节点的颜色不相同。 2.算法步骤描述 (1)初始化:给定一个无向图G,节点数为n,边数为m。初始时,给每个节点分配一个未被使用的颜色。 (2)...
// 图的m着色问题#include<bits/stdc++.h>using namespacestd;classColor{friendintmColoring(int,int,int**); private:boolCanDraw(intk);voidBacktrack(inti);intn,//图的顶点数m,//可用颜色数**a,//图的邻接矩阵*x;//当前解longsum;//当前已经找到的可m着色方案数};boolColor::CanDraw(inti)//...
图着色问题是一个组合优化问题,其目标是为给定的图着色,使得相邻的顶点颜色不同,并且使用的颜色数尽量少。这个问题在计算机科学、运筹学等领域有着广泛的应用。传统的图着色算法,如回溯法、贪心法等,在解决大规模问题时可能会遇到性能瓶颈。因此,我们考虑使用遗传算法来求解图着色问题。 二、遗传算法简介 遗传算法(Ge...