“图”这种数据结构,可以有哪些应用?相关知识点: 试题来源: 解析 所有多对多的关系,都可以用图来实现,比如求图的最小生成树可以解决最小代价完成多点连通问题;可以求单点到其它顶点最短路径;可以求每对顶点之前的最短路径;可以求工程的关键路径;可以用拓扑排序求工程是否存在闭环……...
图数据结构在计算机科学领域有着广泛的应用,包括社交网络分析、路线规划、网络拓扑分析等多个领域。本文将介绍图数据结构的应用场景及常用算法。 一、社交网络分析 社交网络是图数据结构的典型应用场景之一。在社交网络中,用户可以被看作是图中的节点,而他们之间的关系(如好友关系、关注关系)则可以被看作是图中的边...
入度为0的点为源点,出度为0的点为汇点,这两个点可以简单看作工程中的开始点和结束点,如下图的红色的顶点:关键路径: AOE网中的有些活动是可以并行进行的(如a1, a2, a3),所以完成工程的最短时间是从源点到汇点的最长路径的长度。路径长度最长的路径就叫做关键路径(Critical Path)。如下图中红色顶点和有向...
二、图的存储 1. 邻接矩阵: 2. 邻接表: 3. 十字链表(有向图优化): 4. 邻接多重表(无向图优化): 5. 小结: 三、图的遍历 1. 基础知识: 2. 深度优先搜索(DFS): 3. 广度优先搜索(BFS): 4. 代码详述: 四、图的应用 1. 最小生成树: 2. 最短路径: 3. 拓扑排序: 4. 关键路径: 5. 有向无...
图是一种高级数据结构，图作为一种数据结构应用在化学、电子工程、计算机、社会和地理等领域。用图表示的场景，例如城市之间的铁路、公路或航空连接可以用图来表示；在数字逻辑电路中，各部件以及它们之间的连接可以用图来表示；公司人员的权限与职责系统可以用图表示等等。一、图的概念和术语 图的基础知识点：（a）...
图（Graph）是一种抽象的数据结构，能够用来表示多种实际问题，从社交网络到交通系统再到知识图谱。近年来，随着人工智能、深度学习和神经网络的崛起，图数据结构越来越受到关注，因为图能够捕捉复杂关系和模式，为现代技术提供了广泛的应用。本文将深入浅出地探讨为何图数据结构现在如此火爆，以及它在深度学习神经网络等...
数据结构——图(遍历,应用)小小地球长 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多3 1 21:59 App 数据结构——B树|B+树|散列表(哈希) 1 -- 8:06 App 高数——每日10题(n项和积) 4 -- 6:52 App 高数——每日10题 3 -- 8:16 App 高数——每日10题 -- -- 17:23 App 数据结构...
一、图的基本概念和术语 二、图的存储结构 1,邻接矩阵表示法 2,邻接表表示法 3,十字链表(好绕啊,头都晕了) 4,邻接多重表 三、图的遍历 1,深度优先搜索遍历(DFS) 2,广度优先搜索遍历 (BFS) 四、图的应用(重要) 1,最小生成树 2,最短路径
例如,这就是一个DAG图: (二)拓扑排序的概念 对于一个DAG图,其所有顶点组成一个线性序列,且每个顶点只出现一次,对于图G=(V,E)中的任意一对顶点A和B,顶点A在线性序列中排在顶点B的前面,即<A,B>∈E(G),图中存在由A到B的路径,则这种序列称为拓扑序列,称为拓扑排序。
我们设计图这种数据结构,就是为了解决数据元素多对多问题,通常就是用于解决点对点之间的关系,由于图中每个顶点都可能与其他一个或多个顶点存在联系,因此设计的决策问题常常包含多个起点、多个终点或者多种选择的问题,图的应用大概可以分为如下几类: 最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree):即构造连通网的最小代价生成...