图是一种数据结构,由一组顶点(节点)和连接这些顶点的一系列边组成。图被广泛用于模拟现实世界中实体之间的关系和连接。图 G (V, E) 包含五个顶点(A, B, C, D, E)和六条边((A, B), (B, C), (C, E), (E, D), (D, B), (D, A)),如下图所示。 随着图拥有更多相互连接的节点和边,它...
图没有起始位置和终止位置,是由顶点和边组成的一种非线性数据结构。 2.图结构的常见概念(先大概了解一下,后面可以结合图示对照看看): 顶点(Vertex/Node):顶点又称节点,是图的基础部分。 边(Edge):两个顶点之间的连线。 权重(Weight):边上可以附带的权重大小,用来表示从一个顶点到另一个顶点的成本。 相邻(Adj...
数据结构中的图的基本定义 图（Graph）是由顶点（Vertex）的有限非空集合和顶点之间边的集合组成的一种数据结构，通常表示为G(V,E)，其中G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。图的应用领域非常广泛，包括电路分析、工程规划、化合物分类、统计力学、自动化、语言学等。在图的基本定义中，需要...
对于两个图G=(V,E)和G'=(V',E'),如果V'是V的子集并且E'也是E的子集,我们称G'是G的子图,如下图所示。 简单图 在图中如果任意两顶点之间最多只有一条边(在有向图中为两顶点之间每个方向最多只有一条边),边集中不存在环,这样的图称为简单图,如下图所示,都不属于简单...
权（Weight）：有些图的边和弧有相关的数，这个数权（Weight）。这些带权的图通常称为网（Network）。图的表示 邻接矩阵 说明拥有n个顶点的图，它所包含的连接数量最多是n（n-1）个；因此，要表达各个顶点之间的关联关系，最清晰易懂的方式是使用二维数组（矩阵）。无向图/有向图：AdjacencyMatrix.png Adjacen...
图(Graph)结构是一种非线性的数据结构,图在实际生活中有很多例子,比如交通运输网,地铁网络,社交网络,计算机中的状态执行(自动机)等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点(vertex):图中的数据元素,如图一。 2.边(edge):图中连接这些顶点的线,如图一。
一、图的定义和基本术语(Graph) (一)图的定义 图(Graph)是由一个顶点集V和一个边集E构成的数据结构。 G=(V,E) V:顶点(数据元素)的又穷非空集合 E:边的又穷集合 无向图:每条边都是没有方向的 有向图:每条边都是有方向的,边也称作弧 ...
(1)实现图的数据结构: publicclassGraph {privateArrayList<String> vertexList;//存储顶点集合privateint[][] edges;//存储图对应的邻接矩阵privateintnumOfEdges;//图中边的数目//构造器publicGraph(intn) { edges=newint[n][n]; vertexList=newArrayList<String>(n); ...
一:图的抽象数据类型二:图的存储结构讨论三:图的存储结构(1)---邻接矩阵 (一)无向图 (二)有向图 (三)网 (四)实现无向网图创建四:图的存储结构(2)---邻接表 邻接表处理办法 (一)无向图 (二)有向图 (三)带权值的网图 (四)实现无向网图...