邻接点域:存放与vi邻接的顶点在表头数组中的位置. 链域:指向下一条边或弧. 还可以增加带权值的数据域info 无向图的邻接表 邻接表不唯一 若无向图中有n个顶点,e条边,则其邻接表需n个头节点和2e个表节点.适宜存储稀疏图. 无向图中顶点vi的度为地i个单链表中的结点个数 有向图的邻接表 邻接表: 找出度...
说明:如果用邻接表存储有向网或无向网,则在边结点中还应增加一个成员,用于存储边的权值。 2. 存储方式对算法复杂度的影响 时间复杂度:邻接表里直接存储了边的信息,浏览完所有的边,对有向图来说,时间复杂度复杂度是O(m), 对无向图是O(2×m)。 而邻接矩阵是间接存储边, 浏览完所有的边, 复杂度是O(n2...
这样空间复杂度就需要O(N2),只适用于稀疏图。 邻接表:这是算法中常用的存储图的方式。它为每一个结点创建一个链表,每一个链表存储该结点可以到达的所有结点。 1.2 邻接表的创建 //创建邻接表需要的数组inte[N],h[N],ne[N],idx=0;//idx仅表示数组的索引,e数组上存储的才是真正的值。//h数组指每一个...
1、图中顶点用一个一维数组存储,另外,对于顶点数组中,每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针,以便于查找该顶点的边信息。 2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不定,所以用单链表存储,无向图称为顶点vi的边表,有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。 例如图7-4-6就是一个...
图的常用存储结构有邻接矩阵和邻接表,另外还有十字链表、邻接多重表等等。 一、邻接矩阵 图的邻接矩阵存储结构用于表示顶点之间的相邻关系,其中通过一个一维数组存储顶点,一个二维数组存储顶点之间的相邻关系,一个顶点数为n的图的邻接矩阵是n×n(n行n列),即一个方阵,用邻接矩阵方法来表示一个图需要n2个存储空间,...
一、邻接表 用邻接矩阵来表示一个图,虽然简单、直观,但是比较浪费存储空间 。 对于无向图来说,如果 A[i][j]等于 1,那 A[j][i]也肯定等于 1。实际上,我们只需要存储一个就可以了。 也就是说,无向图的二维数组中,如果我们将其用对角线划分为上下两部分,那我们只需要利用上面或 者下面这样一半的空间就...
图的储存-邻接矩阵 邻接矩阵的概念 邻接矩阵,它是什么形式呢? 形式就是我上面给书的图旁边的那个图; 首先 把图中的各个顶点排成一个行列式 有边的写1(或者边上的权值)没有的写无穷大(现在的图中我们不考虑顶点和顶点自己边)。 为什么要无穷大而不取0 呢因为有的边上的权值可能是0 ...
1.【邻接表】 是一种图的存储结构,适用于点多边少的稀疏图。 缺点:若要删除(V0,V2)这条边,就需要对邻接表结构中边表的两个结点进行删除操作。 2.【边集数组】 边集数组是由两个一维数组构成,一个是存储顶点的信息,另一个是存储边的信息,这个边数组每个数据元素由一条边的起点下标(begin),终点下标(end...
链式前向星是空间效率最高的存储方法,用静态数组模拟邻接表,没有任何浪费。对上图生成的存储空间如下,其中,head[NUM]是一个静态数组,struct edge是一个结构的静态数组。 以结点2为例,从点2出发有四条边,即(2,1)、(2,3)、(2,4)、(2,5),邻居是1、3、4、5。 (1)定位第1个边。用head[]数组实现,例...
1 图的定义 一个图(G)定义为一个偶对(V,E),记为G=(V,E)。V是顶点(Vertex)的非空有限集合,记为V(G)。E是无序集V&V的一个子集,记为E(G),其元素...