邻接表(Adjacency List)是图的一种链式存储结构,既可以存储无向图(网),也可以存储有向图(网)。 邻接表存储图的核心思想是:将图中的所有顶点存储到顺序表中(也可以是链表),同时为各个顶点配备一个单链表,用来存储和当前顶点有直接关联的边或者弧(边的一端是该顶点或者弧的弧尾是该顶点)。 举个简单的例子,下...
在n个顶点的有向图中,若有n * (n-1)条边,即任意两个顶点之间有且仅有两条方向相反的边,则称此图为有向完全图,比如上图G4 1.4 邻接顶点 在无向图中G中,若(u, v)是E(G)中的一条边,则称u和v互为邻接顶点,并称边(u,v)依附于顶点u和v; 在有向图G中,若是E(G)中的一条边,则称顶点u邻接...
对于无向图,n个顶点e条边的无向图的邻接表表示中,有n个顶点表结点和2e个边表结点。 对于有向图,vi的邻接表中每个表结点都对应于以vi为始点射出的一条边。因此,将有向图的邻接表称为出边表。 1、邻接表是图的一种链式存储方法 2、邻接表由一个顺序存储的顶点表和n个链式存储的边表组成。 顶点表由顶点...
例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。 若是有向图,邻接表的结构是类似的,如图7-4-7,以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度,而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度,即逆邻接表。 对于带权值的网图,可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域,存储权值信息即可,如图7-4-8所示。
对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式:邻接表(Adjacency List),即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。
图的常用存储结构有邻接矩阵和邻接表,另外还有十字链表、邻接多重表等等。 一、邻接矩阵 图的邻接矩阵存储结构用于表示顶点之间的相邻关系,其中通过一个一维数组存储顶点,一个二维数组存储顶点之间的相邻关系,一个顶点数为n的图的邻接矩阵是n×n(n行n列),即一个方阵,用邻接矩阵方法来表示一个图需要n2个存储空间,...
7.4.2 邻接表 邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。比如说,如果我们要处理图7-4-5这样的稀疏有向图,邻接矩阵中除了arc[1][0]有权值外,没有其他弧,其实这些存储空间都浪费掉了。
int kind; // 图的种类标志 }; 图7 17 和图7 18 分别是有向图和无向网的的邻接表存储结构。要注意的是,为了 提高效率,bo7-2.cpp 中的基本操作函数CreateGraph()产生链表时总是在表头插入结点。 所以,对于给定的图,即使它的顶点输入顺序相同,邻接表的存储结构也不惟一。邻接表 ...
在数据结构中,图的存储方式有多种,其中邻接表是一种常见且高效的方法。它特别适用于稀疏图,即节点之间的连接关系相对较少的情况。邻接表的主要思想是用一个一维数组来存储图中所有节点的邻接信息。邻接表的实现中,通常会用到头插法。这种方法在处理无向图时非常有效,因为它可以避免对称地创建节点之间的连接关系。
无向图的邻接表 从图中我们知道,顶点表的各个结点由data和firstedge两个域表示,data是数据域,存储各个顶点的信息,firstedge是指针域,指向边表的第一个结点,即此顶点的第一个邻接点。边表结点由adjvex和next两个域组成。adjvex是邻接点域,存储某顶点在顶点表中的下标,next则存储指向边表中下一个结点的指针。