图的遍历方法一般有两种,第一种是深度优先遍历(Depth First Search),也有称为深度优先搜索,简称为DFS。第二种是《广度优先遍历(Breadth First Search)》,也有称为广度优先搜索,简称为BFS。我们在《堆栈与深度优先搜索》中已经较为详细地讲述了深度优先搜索的策略,这里不再赘述。我们也可以把图当作一个迷宫,设定一个...
一、深度优先搜索 DFS 1、深度优先搜索和广度优先搜索 图的 遍历 就是 对图 中的 结点 进行遍历 , 遍历 结点 有如下两种策略 : 深度优先搜索 DFS 广度优先搜索 BFS 2、深度优先搜索基本思想 " 深度优先搜索 " 英文名称是 Depth First Search , 简称 DFS ; DFS 基本思想 : 访问第一个邻接结点 :从 起始点...
图的深度优先搜索(Depth First Search) 。 1)深度优先遍历,从初始访问结点出发,初始访问结点可能有多个邻接结点,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点,然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点,访问它的第一个邻接结点, 可以这样理解:每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点。 2)我们...
前面文章中,讲到过二叉树的先序遍历,其实这里图的深度优先搜索(DFS)是由其推广而来的。 二叉树的先序遍历中,首先是根结点,遍历完根结点的左子树,然后再遍历完根结点的右子树,依次下去至所有结点都遍历到。 图的深度优先搜索首先选取图中某一顶点vi,访问后,任意选取一个与vi邻接的顶点,且该顶点未被访问,……,...
在层次遍历中,我们首先访问根节点,然后按照从左到右的顺序访问每一层的节点。 所以,答案是: 图的深度优先遍历类似于二叉树的前序遍历,而图的广度优先遍历类似于二叉树的层次遍历。 这个问题涉及到图的深度优先遍历和广度优先遍历与二叉树的遍历之间的关系。深度优先遍历和广度优先遍历是用于遍历图的两种主要算法...
深度优先搜索是一种递归的图遍历算法,其基本思想是从起始节点开始,沿着一条路径访问图中的节点,直到无法继续访问为止,然后回溯到上一个节点,继续访问其他的路径,直到遍历完所有节点。 2.1 DFS 的实现 下面是深度优先搜索算法的Python实现: 代码语言:javascript ...
图的深度优先遍历算法 和树的遍历相似,若从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph)。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。图的遍历顺序有两种:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。对每种搜索顺序,访问各顶点的顺序也不...
深度优先遍历过程: 从图中某个初始顶点 v 出发,首先访问初始顶点 v。 选择一个与顶点 v 相邻且没被访问过的顶点 w ,再从 w 出发进行深度优先搜索,直到图中与当前顶点 v 邻接的所有顶点都被访问过为止。 深度优先遍历的过程体现出后进先出的特点:用栈或递归方式实现。 如何确定一个顶点是否访问过? 设置...
图的遍历指的是从图中的某个顶点出发访问图中其余的顶点,且每个顶点只被访问一次的这个过程。通常来说,图的遍历次序有两种:深度优先遍历(Depth first Search, DFS)和广度优先遍历(Breadth First Search, BFS)。下面就分别来进行介绍。 2. 深度优先遍历 ...
一、深度优先遍历 图的深度优先遍历类似于树的先序遍历,它的基本思想是:首先访问指定的起始顶点 , 然后选取与 邻接的未被访问的任意一个顶点 , 访问之,再选取与 邻接的未被访问的任一顶点,访问之。 重复进行如上的访问,当一个顶点所有邻接顶点都被访问过时,则依次退回到最近被访问过的顶点,若它还有邻接顶点未...