2. 选择起始节点 通常从图中的某个节点开始深度优先遍历,可以选择其中任意一个节点作为起始节点。 intstartNode=0;// 选择节点0作为起始节点 1. 3. 遍历节点 深度优先遍历的核心是递归访问每个节点的邻居节点,并标记已访问。 voiddfs(intnode){visited[node]=true;// 标记节点已访问for(intneighbor:graph.get(...
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// 深度优先遍历(从head结点开始) 非递归算法 邻接表voidDFS2(Nodehead){// 初始化访问标记initFlag();// 初始化栈this.stack.InitStack(20);NodepNode,wNode;this.stack.push(head);System.out.print(head.name+" ");this.nodes[head.name].flag=true;while(!this.stack.IsEmpty()){pNode=this.stack...
* @param index 从这个索引的节点开始遍历 * @return void */publicvoiddepthFirstTravel(intindex){// 设置该节点状态为已被遍历statuses[index]=Status.VISITED;System.out.println(datas[index]);List<Integer>toVisit=newArrayList<>();// 保存某个节点可能遍历的后继节点的索引// 保存当前节点所有后继节点的...
System.out.println("广度优先遍历 graph.dfs(); System.out.println("深度优先遍历 graph.bfs(); } public Graph(int n) { edges = new int[n][n]; vertexList = new ArrayList<String>(n); numOfEdges = 0; } public int getFirstNeighbor(int index) { ...
java算法:图遍历 递归图形遍历或深度优先搜索,系统地访问图中所有的结点的方法,如,树的遍历,也是很多递归算法的基础。 访问v,递归地访问每个附属于v的(未访问过的)结点,如果图是连通的,则最终能到达所有的结点。 例1:深度优先搜索 privatevoiddfs(intk){ ...
graph.insertEdge(5,6,1);//遍历图graph.showGraph(); System.out.println("广度优先遍历 graph.dfs(); System.out.println("深度优先遍历 graph.bfs(); }publicGraph(intn){ edges =newint[n][n]; vertexList =newArrayList<String>(n); numOfEdges =0; ...
一般图的存储有两种方式 1）相邻矩阵，用一个矩阵来保持边的情况，<v1,v2>∈E则Matrix[v1][v2]=Weight. 2）邻接表，需要保存一个顺序存储的顶点表和每个顶点上的边的链接表。 这里的实现采用第二种方案，另外图又复杂图，简单图之分，复杂图可能在两点之间同一个方向有多条边，我们考虑的都是无环简单图...
程序中的“图” 图的存储 需要一个Java Set集合来存储我们的节点元素。 需要一个映射(HashMap)来存储节点是否被访问过。 需要一个 HashMap 来存储节点间的通路。 如下图所示: 代码实现 DFS深度优先遍历算法也在里面。 import java.util.*;/** *@ClassNameArrayGraph ...
简介: Java实现图的深度优先遍历(DFS) 图深度优先遍历 编写程序对给定的 有向图(不一定连通) 进行深度优先遍历,图中包含n个顶点,编号为0至n-1。本题限定在深度优先遍历过程中,如果同时出现多个待访问的顶点,则优先选择编号最小的一个进行访问,以顶点0为遍历起点。 输入格式: 输入第一行为两个整数n和e,分别...