对边缘的定位能力更强;二是Laplacian算子是各向同性的,即具有旋转不变性,在一阶微分里,是用|dx|+|dy|来近似一个点的梯度,当图像旋转一个角度时,这个值就会变化,但对于Laplacian算子来说,不管图像怎么旋转,得到的相应值是一样的。
Roberts算子又称为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。 Roberts算子的模板分为水平方向和垂直方向,如公式(11.7)所示,从其模板可以看出...
Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图像边缘旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为边缘。Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对应当前像素的影响越大,...
此时可以通过图像锐化和边缘检测,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。图像锐化和边缘检测主要包括一阶微分锐化和二阶微分锐化,本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法,即Roberts算子和Prewitt算子。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵。 文章目录 一....
在Halcon软件中,锐化图像是一个常见的图像处理任务,用于增强图像的边缘和细节。以下是Halcon中用于锐化图像的算子和相关信息: Sobel算子: 功能:通过计算图像的一阶导数来增强图像的边缘。 算子:sobel_amp 使用示例: python read_image(Image, 'example_image') sobel_amp(Image, EdgeImage, 'sum_abs', 3) de...
锐化:可以简单的理解为突出,加强边界 锐化处理可以用空间微分来完成: 微分运算 梯度锐化 边缘检测 sobel算子主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散型差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度值的近似值。 sobel卷积因子为: 看到这里或许会疑惑,卷积核系数是这样的呢?
使用二阶微分进行图像锐化---拉普拉斯算子 非锐化掩蔽和高提升滤波 使用一阶微分对(非线性)图像锐化---梯度 聊完了空间平滑滤波器,我们拿到了模糊图像的钥匙,从本节开始就走向它的相反的领域,图像的锐化。 锐化处理从宏观上就是让轮廓更显眼,从数字图像的微观上看就是突出灰度的过渡部分。怎么实现呢?我们想,之前...
6. Prewitt算子 7. 拉普拉斯算子 8. matlab代码实现 1. 锐化 1.锐化(Sharpening) :图像在传输或变换过程中(如未聚焦好)、受到各种干扰而退化,典型的是图像模糊,而图像的判读和识别中,常需突出目标的轮廓或边缘信息。 2.边缘锐化:主要增强图像的轮廓边缘、细节( 灰度跳变部分),以突出图像中景物的边缘或纹理,形...
图像锐化 算子 DIP课程的一份作业,对图像的锐化处理的练习. 当中有许多细节的,以此记录一下 首先是计算边界上的处理: 1)原图像边界补0 2)原图像按照边缘像素补相邻像素的值 3)边缘像素不算,次边界算子算好后补齐 附上计算的代码:其中d是输入的矩阵 计算结果四舍五入到整数...
简述图像锐化的目的和作用。试分别写出Roberts »度算子、sobel锐化算子和Pri”讪锐化算子 的表达式。(15,)答:锐化空间滤波器则主要应用于突出图像中的细节边缘或轮廓,或者增强被模糊了的细节。左图3x3区域表示图像领域中的灰度级,则题中三个算子的表达式为:◎Z1Z3Z4Z5Z5Roberts梯度算子:= ~ ——G= ~ 一...