拉普拉斯算子是一种常用于图像处理的滤波器,它可以帮助我们去锐化图像,强调图像中的边缘和细节。 什么是拉普拉斯算子? 拉普拉斯算子,也称为拉普拉斯滤波器或拉普拉斯掩模,是一种用于图像处理的卷积核。它在图像中执行二阶导数操作,有助于检测图像中的变化率,特别是边缘。通过将拉普拉斯算子应用于图像,我们可以增强图像中...
对于求一个锐化后的像素点(sharpened_pixel),这个基于拉普拉斯算子的简单算法主要是遍历图像中的像素点,根据领域像素确定其锐化后的值 计算公式:sharpened_pixel = 5 * current – left – right – up – down ; 见下图: 当一个运算是通过领域像素进行的时候,我们通常用一个矩阵来表示这种运算关系,也就是我们...
1. 因为拉普拉斯是二阶微分,对噪点非常敏感,所以在做锐化之前可以用kernelSize=3的高斯滤波先。2. 不知道为什么,做出来的拉普拉斯噪声值比较大。 #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; static bool laplaceTest(Mat imgOri, bool need...
6. Prewitt算子 基本思想:与Sobel算子相同,方程的形式相同,但其中系数不同: 可见:与Sobel算子不同 ,其重点没有放在接近于模板中心的象素点。 7. 拉普拉斯算子 基本思想:拉普拉斯(Laplacian) 算子是 n 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子。 对于数字图像 ,其一阶导数为: ,其二阶导数为: 拉普拉斯算子为: 其中,...
拉普拉斯算子的基本原理是将原图像与拉普拉斯算子卷积,得到的卷积结果就是图像的梯度,这个梯度结果就是原图像的锐化效果。这个算子就是通过求边缘来进行锐化的。 具体来说,拉普拉斯算子实际上是一个二维卷积核,通常采用如下的形式: Copy code 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 对于每个像素,将其与其周围像素进行卷积,然...
基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界,通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。 1.2拉普拉斯算子 拉式算子是一个刻画图像灰度的二阶商算子,它是点、线、边界提取算子,亦称为边界提取算子。通常图像和对他实施拉式算子后的结果组合后产生一个锐化图像。拉式算子用来改善因扩散效应的模糊...
1 import numpy as np 2 3 4 def laplace_sharpen(input_image, c): 5 ''' 6 拉普拉斯锐化 7 :param input_image: 输入图像 8 :param c: 锐化系数 9 :return: 输出图像 10 ''' 11 input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 12 13 # 拉普拉斯滤波器 14 laplace_filter = np....
拉普拉斯算子(Laplace Operator)是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。 拉普拉斯算子是二阶微分线性算子,在图像边缘处理中,二阶微分的边缘定位能力更强,锐化效果更好,因... 基于Python的图像拉普拉斯变化/图像锐化实现
* @Synopsis 图像锐化,拉普拉斯算子 * @author weih.cao * @version 1.0.0.0 * @date 2013-12-10 */ #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> /* ---*/ /** * @Synopsis sharpen * * @Param image * @Param result */ ...
基于拉普拉斯算子的彩色图像锐化处理 下载积分: 2990 内容提示: 第21 卷,第 9 期电脑开发与应用 文罩 编号: 1003— 5850( 2008) 09— 0027— 02 基于拉普拉斯算子 的彩色图像锐化处理 C olor Im ag e S h a r pen in g an d P r oc essin g ba se d on L a pl a cian 吴海 波。刘 ...