边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。简介 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小...
图像预处理:通常需要将图像转换为灰度图像,以便更方便地进行像素值的比较和处理。 滤波处理:为了减少噪声对边缘检测的影响,通常需要对图像进行滤波处理,比如高斯滤波或中值滤波。 计算梯度值:边缘检测算法通常基于图像中像素值的梯度信息来检测边缘,因此需要计算出每个像素的梯度值。常用的算法有Sobel算子、Prewitt算子、Ro...
(1)Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,它是一个多阶段的算法,即由图像降噪,计算图像梯度,非极大值抑制 ,阈值筛选是个步骤构成,换句话说,只要使用这个算法,我们就会经过四个处理步骤,幸运的是,OpenCV已经为我们实现了这个函数,只要调用就可以了,一起来看看吧! (2)Sobel边缘检测 主要用作边缘...
1.1 边缘检测步骤 边缘检测通常包含三个步骤：（1）对图像进行平滑处理，降低图像噪声。（2）检测边缘...
用双阈值算法检测和连接边缘 3. 基于OpenCV的实现 Sobel算子函数 Scharr算子 Laplacian算子 一、图像梯度与几种算子 “滤波器”也可以称为“卷积核”,“掩膜”,“算子”等。 1.1 Sobel算子 Sobel算子是一个3×3的卷积核,利用局部差分寻找边缘,计算得到梯度的近似值。x...
一阶微分为基础的边缘检测,通过计算图像的梯度值来检测图像的边缘,如Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子等。 2.1.1 Roberts算子 Roberts算子是一种最简单的算子,它利用局部差分算子寻找边缘。采用对角线相邻两像素之差近似梯度幅值检测边缘,检测垂直边缘的效果比斜向边缘要好,定位精度高,但对噪声比较敏感,无法抑制噪声...
1、图像边缘 OpenCV图像平滑中的“平滑”,从信号处理的角度看,是一种"低通滤波",图像边缘是 像素值变化剧烈 的区域 (“高频”),可视为一种 "高通滤波",对应的场景如下: 1) 深度的不连续 (物体处在不同的物平面上) 2) 表面方向的不连续 (如,正方体不同的两个面) ...
图5 Canny算法的二值化图像 然后是二阶算子的处理效果,二阶算子会在图像边缘处产生双像素,所以在显示的时候求了绝对值,正负边缘凑在一起会觉得边缘变粗了,但实际上不是的,下图9从左往右分别是Laplacian、Log和Dog的效果。 图6 二阶算子效果 从效果上来看,Laplacian确实是对噪声很敏感,Log因为做了高斯,检测出来...