图像边缘检测是一种定位二维或三维图像（特别是医学图像）中的对象的边缘的系统。简介 通过输入端（310）接收表示该图像的各元素值的数据元素集。该数据集被存储在存储装置（320）中。处理器（340）确定该图像中的对象的边缘。该处理器计算所述数据元素的至少一阶和/或二阶导数，并且计算该图像的等照度线曲率，所...
重复步骤2到4,直到处理完整张图像。 Prewitt 算法也是简单、易于实现,但在边缘检测时精度较高,适合处理连续噪声图像。 Roberts 算法 Roberts 算法是一种简单且有效的边缘检测方法。它的基本思想是将图像沿着垂直和水平方向分成多个小块,然后计算每个小块中像素点的梯度幅值和方向,并将梯度方向作为边缘的方向。具体来说...
Canny发现,在不同视觉系统上对边缘检测的要求较为类似,因此,可以实现一种具有广泛应用意义的边缘检测技术。边缘检测的一般标准包括: 以低的错误率检测边缘,也即意味着需要尽可能准确的捕获图像中尽可能多的边缘。 检测到的边缘应精确定位在真实边缘的中心。 图像中给定的边...
其中第一点就是边缘检测中所使用的基本思想,即简化图像信息,使用边缘线代表图像所携带信息。 滤波可理解为滤波器(通常为3*3、5*5矩阵)在图像上进行从上到下,从左到右的遍历,计算滤波器与对应像素的值并根据滤波目的进行数值计算返回值到当前像素点,
实验一:图像增强 实验名称:图像增强 实验目的:1.熟悉图像在Matlab下的读入,输出及显示; 2.熟悉直方图均衡化; 3.熟悉图像的线性指数等; 4.熟悉图像的算术运算及几何变换. 实验原理:… For m...发表于matla... Matlab光流法行驶车辆检测计数【解析 源码 GUI】 一、简介 基于matlab行驶车辆检测计数:读入待处理视...
数字图像处理(c++ opencv)--持续更新 1、canny边缘检测 1.1 来源 canny边缘检测算子是传统边缘检测算子中最优秀的,canny检测基于下面三个目标: (1)低错误率。即所有边缘都应该找到,并且没有虚假边缘。 (2)准确的定位边缘。即检测到的边缘应该接近真实的边缘。
一阶微分为基础的边缘检测,通过计算图像的梯度值来检测图像的边缘,如Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子等。 2.1.1 Roberts算子 Roberts算子是一种最简单的算子,它利用局部差分算子寻找边缘。采用对角线相邻两像素之差近似梯度幅值检测边缘,检测垂直边缘的效果比斜向边缘要好,定位精度高,但对噪声比较敏感,无法抑制噪声...
图5 Canny算法的二值化图像 然后是二阶算子的处理效果,二阶算子会在图像边缘处产生双像素,所以在显示的时候求了绝对值,正负边缘凑在一起会觉得边缘变粗了,但实际上不是的,下图9从左往右分别是Laplacian、Log和Dog的效果。 图6 二阶算子效果 从效果上来看,Laplacian确实是对噪声很敏感,Log因为做了高斯,检测出来...
下面我们了解一下使用OpenCV-Python的Canny边缘检测算法的主要步骤。1. 降噪 边缘检测器是一种高通滤波器，可增强高频分量并抑制低频分量。由于边缘和噪声都是高频分量，因此边缘检测器往往会放大噪声。为了防止这种情况，我们使用低通滤波器平滑图像。Canny为此使用高斯滤波器。下面是使用 OpenCV-Python 的代码。较大的...