图5 Canny算法的二值化图像 然后是二阶算子的处理效果,二阶算子会在图像边缘处产生双像素,所以在显示的时候求了绝对值,正负边缘凑在一起会觉得边缘变粗了,但实际上不是的,下图9从左往右分别是Laplacian、Log和Dog的效果。 图6 二阶算子效果 从效果上来看,Laplacian确实是对噪声很敏感,Log因为做了高斯,检测出来...
基于边缘检测的图像分割算法试图通过检测包含不同区域的边缘来解决分割问题。通常不同区域的边界上像素的灰度值变化比较剧烈,如果将图片从空间域通过傅里叶变换到频率域,边缘就对应着高频部分,这是一种非常简单的边缘检测算法。 边缘检测的优缺点: (1)边缘定位...
Canny边检检测算法由4步组成的,(1)、对输入图像进行高斯滤波平滑,(2)、计算平滑图像的导数包括幅值和方向,(3)、导数幅值非最大值抑制:判断领域中心处与相邻像素导数赋值比大小,抑制非极大值,(4)、双边阈值算法检测和连接边缘。 (1)、为了尽可能减少噪声对边缘检测结果的影响,所以必须滤除噪声以防止由噪声引起的...
Canny边缘检测算法是一种经典的边缘检测算法,它由John F. Canny于1986年提出,被广泛应用于计算机视觉领域。该算法具有以下步骤: 高斯滤波:由于图像中的噪声可能会影响边缘检测的结果,因此首先需要对图像进行高斯滤波来平滑图像并去除噪声。可以使用OpenCV库中的**cv2.GaussianBlur()**函数来实现高斯滤波。 import cv2 #...
(1)Prewitt边缘检测算子 →prewitt边缘检测算子是另一种常用的一阶边缘检测算子,这个算子对于噪声有抑制的作用。 Prewittt边缘检测的原理和Sobel边缘检测类似,都是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的,分别对水平和垂直方向边缘进行检测。对比其他边缘检测算子,Prewitt算子对边缘的定位精度不如Roberts算子...
图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。 如果梯度G大于某一阀值则认为该点(x,y)为边缘点。用的是边缘检测算法。难点:(1)掌握了 3*3 像素阵列,Gx 与 Gy 就很好计算了。注意问题:为了避免计算过程中出现负值,所以将正负值分开单独计算,具体见代码)(2)G的计算需要开平方...
解答答:图像边缘检测是指通过对图像进行差分或者梯度操作,实现对图像中边缘部分的检测和提取。常见的图像边缘检测算法包括sobel算子、prewitt算子和canny算子等。 sobel算子是一种基于差分的边缘检测算法,它通过对图像进行水平和垂直方向的差分操作,计算像素灰度值的梯度幅值和方向,从而检测图像中的边缘。 prewitt算子也是一...
Roberts算子又称为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。oberts算子的模板分为水平方向和垂直方向,如下式所示,从其模板可以看出,Roberts算...
数字图像处理(c++ opencv)--持续更新 1、canny边缘检测 1.1 来源 canny边缘检测算子是传统边缘检测算子中最优秀的,canny检测基于下面三个目标: (1)低错误率。即所有边缘都应该找到,并且没有虚假边缘。 (2)准确的定位边缘。即检测到的边缘应该接近真实的边缘。