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课程介绍 课程大纲 适合人群: 深度学习人员、计算机视觉学习人员、OpenCV学习人员 你将会学到: 掌握图像分类的基本方法;掌握OpenCV中DNN模块的基本使用方法; 了解图像识别的基本方法 了解使用OpenCV实现图像分类的方法 掌握深度学习的基本方法 掌握计算机视觉处理问题的基本方法 课程简介: 通过学习掌握图像分类的基本方法。
图像处理和识别培训课程 培训目标：·全面了解图像处理领域相关知识。·将图像处理领域的技术应用于实际项目。·将图像处理领域的技术和人工智能的其他技术进行结合，做扩展应用 培训对象：人工智能工程师、图像设计人员、机器学习工程师 学员基础：对图像处理技术有一定的基础，有一定编程基础 培训内容：
分析课程性质、学生特点和教学要求,本课程目标旨在使学生在掌握基本理论知识的基础上,注重实践操作和实际应用,培养具备创新精神和实践能力的图像识别技术人才。通过课程学习,学生能够将理论知识与实际应用相结合,为我国图像识别技术的发展做出贡献。同时,课程目标分解为具体的学习成果,以便后续的教学设计和评估。 二、教学内...
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