摘要:本文首先简单介绍了深度学习图像识别算法,并复现了LeNet – 5卷积神经网络,对MNIST数据集的手写字体图像的识别。在此基础上,将一个两层的卷积网络用于CIFAR-10数据集的识别。先后研究了训练样本数及卷积层数对识别准确率的影响。其中,当卷积层增加至4层时,识别准确率突破了80%,且呈现出一种明显的上升趋势。...
人工智能技术已经以各种形式应用于各个领域,例如通过大数据IR进行医疗判断,使用语音和手势识别的用户界面,自然语言处理和眼动追踪为用户提供个性化反馈.在人工智能技术的帮助下,可以根据学生的学习状况、偏好或其他个人特征提供个性化的学习支持。其中一个公认的人工智能技术应用是IR系统的使用。在机器视觉的背景下,图像识别...
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摘要:谷歌DeepMind团队推出了一款名为SynthID的工具,可以在AI生成的图像中嵌入人眼不可见的水印,以便于区分真实和虚假内容。该工具可以抵抗常见的图片编辑操作,只有专门的AI检测工具才能识别出来。这种水印随着AI模型的改进会变得更加隐蔽和强大。谷歌DeepMind的CEO认为,在深度伪造问题日益严重的背景下,建立AI图像识别系统是...