如此,就能提取出原始图像的深度图。 第二个网络,是Mask R-CNN。为了避免语义失真,平行于VGG-19,用Mask R-CNN对输入的高分辨率图像进行分割,而后用分割的结果来对深度图进行调整,以确保图中的每个对象都映射到一个相干平面上。 最后,利用深度细化网络,参考输入的高分辨率图像,对提取出的粗糙深度进行上采样,确保深...
图像3D视角变换的正投影变换算法李文庆1p,纪菲m,韩勇L2,陈戈1'21(中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系,山东青岛266100)2(中国海洋大学海洋遥感教育部重点实验室,山东青岛266100)AnOrthographicProjectionMethodofImage3DPerspectiveTransformationLIWen.Qin91甜,JIFeil,一,HANYongL2,CHENGelt21(DepartmentofMarineTechnolog...
此算法能够快速得到原始图像变换后的形状,然后使用插值方法得到每个象素值,适用于远距离观察时的二维图像变换,尤其是遥感图像的变换。此算法速度快,可应用于三维电子地图和三维游戏底图的批量视角变换。
为提高不同视角图像的匹配精度,提出一种多视角图像的图变换匹配算法.利用传统图像匹配算法获取多视角图像特征点的初始匹配关系;计算特征点之间的欧氏距离,建立近邻图判断初始匹配的正确性;对错误的特征匹配关系进行剔除,提高图像的匹配精度.多组不同场景的多视角图像实验结果表明,与随机采样一致性算法(random sample ...
针对原SURF算法难以解决图像发生仿射变换特别是发生大视角变换时的有效匹配问题,提出了一种基于SURF的抗视角变换图像匹配算法.算法首先通过模拟可能的视角变换对基准图像进行视角补偿来生成模拟图像序列;再对序列中的每幅图像分别提取SURF特征点并映射到基准图中,构成基准图像的特征点集,从而增加了基准图像中抗视角变换特征...
基于SURF的抗视角变换图像匹配算法
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法是Lowe提出来的用于图像特征匹配的算法,是目前特征匹配领域的热点,对图像的旋转,尺度缩放和亮度变换保持不变,对视角变换,仿射变换保持一定程度的稳定。SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点,具有独特性好,信息量丰富,多量性,高速性,可扩展性等特点。该算法...
就像开头说的那样,所有的变换,只靠一张静态图来完成。 这自然不是普通的缩放可以做到的: △左为普通缩放,右为3D魔法 所以,究竟是怎样的技术做到的? 三步定边界,结合上下文感知 用单个图像合成逼真的相机移动的效果要解决两个基本问题。 首先,要设置一个新的相机位置,合成新视图,并且需要准确地恢复原始视图的场景...