down);pyrUp(down,up,currentImg.size());Matlap=currentImg-up;lapPyr.push_back(lap);currentImg=down;}currentImg.copyTo(HighestLevel);}// 对融合后的金字塔图像重建出最终的融合图像MatreconstructImgFromLapPyramid(){MatcurrentImg=resultHighestLevel;for(intl=levels-1;l>=0;l--){Matup;pyrUp...
图像融合算法 图像融合算法是一种以图像的形式来把两幅不同的图像进行融合的方法。它可以将多幅图像的特征融合到一起,生成新的图像,这样可以更好地呈现出原始图像的信息,并有效地增加图像的外观和细节。图像融合算法通常有三种实现方式:基于空间的融合、基于频率的融合和基于粒子群优化的融合。 基于空间的融合是利用...
一、背景介绍 图像融合算法作为图像的基础算法,在图像各个领域上使用非常普遍,常见的图像融合算法通常分为:像素级别,特征级别和决策级别融合,对于这些融合的定义,感兴趣小伙伴可以参考: 像素、决策、特征级…
受到传感器技术和卫星平台限制，遥感卫星很难直接得到同时具备高分辨率和多光谱的成像结果。通常来说，成像的空间分辨率越高，光谱分辨率就会越低。因此，遥感卫星通常会捕获高分辨率的单一光谱图像和低分辨率的多光谱图像。而随后，我会通过遥感图像融合算法，将这两种图像结合起来，生成高分辨率多光谱的遥感图像。多光谱图...
图像融合算法通常分为两个阶段。其中第一阶段涉及特征提取,利用视觉特征检测、模式识别等方法,提取输入图像中的特征,并将其映射到融合图像中;第二阶段涉及把被融合图像的特征有机地组合在一起,以形成融合图像。图像融合算法的第一阶段运用的主要技术是特征提取技术。该方法是指从输入图像中提取出的特征,该特征可以用来...
图像融合算法图像融合技术方法多样,大致归纳为:彩色相关技术、数学运算、图像变换 彩色技术:1)RGB彩色合成;2)HIS融合; 算术技术:比值(Brovey)变换法,此算法是将多光谱图像的相应空间分解为彩色和亮度成分并进行计算,Brovey图像融合后RGB的表达式如下: 红色通道层= Pan*R/(R +G+ B ); 绿色通道层= Pan*G/(R+...
HDR融合算法是一种改善图像非均匀亮度造成的色彩和细节问题的图像处理技术,它通过从多个拍摄亮度不同的图像中融合出一张高动态范围图像,从而改善图像中的色彩,而且增强了图像的细节,它是一种非常有效的图像增强技术。 HDR融合算法以多张有不同亮度的照片为原有图像,其中的每一张图像都可以用像素灰度值表示,从而构造...
主流的图像融合算法主要有以下几种: 1)直接进行图像拼接,会导致图片之间有很明显的界线 2)加权平均法,界线的两侧各取一定的比例来融合缝隙,速度快,但不自然 3)羽化算法,即使得图边缘达到朦胧的效果,效果比加权平均法好,但会导致界线处模糊 4)拉普拉斯金字塔融合,效果最好,也是本章的猪脚 ...
现有的图像融合算法主要有加权平均融合法、金字塔融合法、梯度域融合法、小波变换法以及结构变形法。 1.1 加权平均法 对图像融合最直观的理解就是要对有重叠区域的输入图像进行平滑过渡 ,即选取一个合适的过渡权值函数对重叠区域的像素进行加权平均。 权值函数的取值可以有多种形式,如线性权值、高斯分布函数、 Sigmoid函...