然后,通过求解这个方程,可以得到每个像素点的正确位置,从而得到矫正后的图像。OpenCV提供了cv2.findPolynomial()和cv2.warpPerspective()函数用于实现多项式矫正。下面是一个简单的Python代码示例,展示如何使用OpenCV进行图像扭曲矫正:```pythonimport cv2import numpy as np 读取待矫正图像
Mat image = cv::imread(image_name, 0); // 图像是灰度图,CV_8UC1 int rows = image.rows, cols = image.cols; Mat image_undistort = Mat(rows, cols, CV_8UC1); // 去畸变以后的图 // 计算去畸变后图像的内容image_undistort for (int v = 0; v < rows; v++) for (int u = 0; u ...
(1)对图像进行边缘检测,这里选用了Sobel算子检测图像中水平方向的直线。 (2)假设图像对应于x-o-y空间,定义一个S-o-θ(θ角的范围为1-180)空间,对图像中象素为1的每一个点进行计算(应用公式(3.10)),做出每一个象素为1的点的曲线,同时把S-θ平面分成等间隔(1×1)的小网格,这个小网格对应一个记数矩阵。
在Python中,我们可以使用OpenCV提供的cv2.calibrateCamera()函数进行相机标定。该函数需要输入标定板上的标记点坐标以及对应的图像坐标,输出相机的内部参数和畸变系数。一旦我们获得了相机的内部参数和畸变系数,就可以使用OpenCV提供的cv2.undistort()函数进行图像矫正和去畸变。该函数需要输入待矫正的图像、相机内部参数、畸变...
OpenCV—python 图像矫正旋转图像矫正 图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 importcv2importnumpy as npdefImg_Outline(input_dir): original_img=cv2.imread(input_dir) gray_img=cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
矫正参数 4. None 5. 得到的新的相机内参 实例为: new_intrin_p, valid_ROI = cv2.getOptimalNewCameraMatrix(原内参, 畸变矫正系数, 原图宽和高, 0,// 不要黑边 矫正后的图像尺寸) dst_img = cv2.undistort(原畸变图像,原内参,畸变矫正系数,None,new_intrin_p)// 得到矫正后的图像,对应的新的内参...
OpenCV—python 基于透视的图像矫正 基于透视的图像矫正 以灰度图读入 腐蚀膨胀,闭合等操作 二值化图像 获取图像顶点 透视矫正 该方法不具有普适性,只针对比较干净对比度高的图像,只提供参考 fromimutils.perspectiveimportfour_point_transformimportimutilsimportcv2defGet_Outline(input_dir):...
OCR 图像矫正 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备检查纸上字符然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
依赖的python包: - numpy - xml 功能概览 1. 使用图片完成相机标定,并将结果保存于xml文件中 2. 加载现有相机参数,矫正视频并保存 3. 实现usb摄像头实时标定及显示 使用方法 首先下载代码: git clone git@github.com:chenyr0021/camera_calibration_tool.git 或者直接去上面的下载地址,下载代码。 相机标定及参...
Python:用numpy+OpenCV快速实现矫正图像的功能 简介:透视变换是一个很实用的功能,当用手机去拍证件或者名片时,经常会拍歪,或者有边框。如果你使用过类似“扫描全能王”的软件,你应该知道,他们会自动把证件矫正并除边框,它就是通过透视变换实现的,和numpy中的仿射变换一样。