一、图像的灰度化处理的基本原理 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围...
降低数据量:灰度图像只需要一个字节来表示一个像素的亮度值,而彩色图像通常需要三个字节。这意味着,在存储和传输图像时,灰度图像所需的数据量更小,可以节省存储空间和传输带宽。 突出图像结构:有时候,我们更关心图像中的纹理、形状和结构,而不是颜色信息。转换为灰度图像可以突出这些结构,使得一些图像处理任务(如边缘...
灰度化核心思想是 R=G=B,这个值也叫灰度值
图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。所有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体,其灰度值为255,否则这些像素点被排除在物体区域以外,灰度值为0,表示...
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彩色图像灰度化的基本原理；相应的DSP编程方法。前言 数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，是一门极具应用价值的科学,它随计算机技术的迅速发展而不断成熟;数字图像处理技术已经开始广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域；彩色图像灰度化：图像处理系统系统都要用到的基本技术，例如人脸...
其实灰度图像就是将R,G,B分量映射到R,G,B立方体的对角线上，由此而得出的公式 gray=0.299*r+0.587*g+0.114*b 换算为整数是（9798.0*r+19238.0*g+3728.0*b)/32768.0
2、掌握直接灰度变换的图像增强方法。3、掌握灰度直方图的概念及其计算方法；4、掌握直方图均衡化的计算过程；二、实验原理及知识点 1、图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强可以在...
图像的二值化,灰度化,滤波,反色的基本原理(Binarization, image graying, filtering, the basic principle of color) 图像的二值化,灰度化,滤波,反色的基本原理(Binarization, image graying, filtering, the basic principle of color) A gray-scale image processing basic principle The color image into a gray...