基本原理 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种...
其次,要进行二值图像的处理与分析,首先要把灰度图像二值化,得到二值化图像。 二值化的常用算法有: 全局二值化: 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,最常用的方法就是设定一个全局的阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。将大于T的像素...
在RGB模型中,假设R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,当中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每一个像素仅仅需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般有下面四种方法对彩色图像进行灰度化,详细方法參考:javascript:void(0) 四、二值化 一幅图像包含目标物体、背景还有噪声,要想从多值的...
加权法:由于人眼颜色敏感度不同,按下一定的权值对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。一般情况按照:Y = 0.30R + 0.59G + 0.11B。 [注]加权法实际上是取一幅图片的亮度值(人眼对绿色的敏感最高,对蓝色敏感最低 )作为灰度值来计算,用到了YUV模型。在[3]中会发现作者使用了Y = 0.21 * r + 0...
彩色图像灰度化的基本原理；相应的DSP编程方法。前言 数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，是一门极具应用价值的科学,它随计算机技术的迅速发展而不断成熟;数字图像处理技术已经开始广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域；彩色图像灰度化：图像处理系统系统都要用到的基本技术，例如人脸...
灰度化:将彩色图像转换为灰度图像,减少计算复杂度。 二值化:通过阈值处理将图像转换为黑白图像,突出目标区域。 颜色区域定位: 利用形态学操作(如膨胀、腐蚀)和连通域分析来定位图像中的交通标志区域。 交通标志识别: 使用预先训练好的BP神经网络模型识别定位到的交通标志。 用户界面: 通过MATLAB的App Designer构建GUI...
24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB。通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1]。在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种
(保存所有点信息)*点阵的密度*更密的点阵可以把要表示的形状呈现得更精细准确*表示同样大小的形状,点阵密则用到的数据数量更多*点阵越密则对输入输出设备的处理精度要求也越高*点阵中点的属性*二值表示(0、1表示点的有、无)*单色表示(灰度[4]级表示不同亮度)*彩色表示(RGB三基色混和表示彩...
| 将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,用棱镜将其投射在电荷耦合器件(CCD)上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像,这就是光学指纹技术。半导体指纹识别分为电容式和电感式,二者原理类似,在一块成...