在MATLAB中,我们可以采用多种滤波法对图像进行处理,以达到去噪、增强图像特征等目的。以下是几种常见的滤波法及其在MATLAB中的实现方式: 1. 均值滤波(Mean Filtering) 均值滤波是一种线性滤波方法,通过计算图像中每个像素周围邻域内像素值的平均值来替代该像素的值,从而达到平滑图像的效果。 MATLAB代码示例: matlab %...
function[img]=median_filter(image, m)%---%中值滤波%输入:%image:原图%m:模板的大小3*3的模板,m=3%输出:%img:中值滤波处理后的图像%---n=m; [height, width]=size(image); x1=double(image); x2=x1;fori=1: height-n+1forj=1:width-n+1mb=x1(i:(i+n-1),j:(j+n-1)); mb=mb(:)...
均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)=∑f(x,y)...
MATLAB 图像滤波时的边界处理 我们在写滤波程序时一般会用矩阵模板与原图像做卷积,这时候在做图像边界的处理是一般都选择忽略边缘,不过要是模板比较大,那么处理的效果就不好了,图像四周就会是原图像,中间才是滤波后的结果,虽然用Matlab的imfilter就能解决,不过还是自己通过滤波的原理实践一下比较好。 模板和图像一共有...
小白用一句更简短的话来说:滤波就是去除图像中的噪声。 由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外,在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。
12、高斯带阻滤波器的Matlab仿真源码 本节内容 一、频率滤波 1、频率滤波概念 傅里叶变换将图像从空间域变换到频域;傅里叶反变换将图像的频谱逆变换为空间域图像。通过利用空间域图像与频谱之间的对应关系,将空间域卷积滤波变换为频域滤波,再将频率滤波处理后的图像反变换为空间域,从而达到图像增强的目的。
matlab图像处理-中值滤波原理 中值滤波原理 中值滤波本质上是⼀种统计排序滤波器。对于原图像中某点（i，j），中值滤波以该点为中⼼的邻域内的所有像素的统计排序中值作为（i，j）点的响应。 中值不同于均值，是指排序队列中位于中间位置的元素的值，例如，采⽤3x3中值滤波器，某点（i，j）...
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中...
1、线性滤波 线性滤波器表达公式: ,其中均值滤波器和高斯滤波器属于线性滤波器,首先看这两种滤波器 均值滤波器: 模板: 从待处理图像首元素开始用模板对原始图像进行卷积,均值滤波直观地理解就是用相邻元素灰度值的平均值代替该元素的灰度值。 高斯滤波器: ...