1、简述图像处理[1]、模式识别[2]与计算机图形学[3]的关系。图像处理、模式识别与计算机图形学是计算机应用领域发展的三个分支学科,它们之间有一定的关系和区别,它们的共同之处就是计算机所处理的信息都是与图有关的信息。它们本质上是不同的:图像处理是利用计算机对原存在物体的映象进行分析处理,然后再现图像;模式...
计算机图形学是研究如何利用计算机把描述图形的几何模型通过指定的算法转化为图像显示的一门学科;图像处理主要是指对数字图像进行增强、去噪、复原、分割、重建、编码、存储、压缩和恢复等不同处理方法的学科;模式识别是对点阵图像进行特征抽取,然后利用统计学方法给出图形描述的学科。近年来,随着光栅扫描显示器的广泛应用...
模式识别是研究图像信号到数据模型和几何模型 图像处理是处理图像到图像。
这种结合可以让Mamba在处理长序列数据时既能够捕捉到序列中的时间依赖关系,又能够利用CNN的局部特征提取能力来加速处理过程,实现计算效率与模型性能的双赢,因此被广泛应用于各大领域。比如Weak-Mamba-UNet等网络架构通过结合两者优势,有效地解决了医学图像中复杂的结构和模式识别问题,准确率高达99.63%。