一、图像处理操作的类型(基础分类) Point-wise Operations(点运算): 每个像素单独处理 常见例子:亮度、对比度调整,颜色变换 涉及直方图增强、点变换函数(gain/bias) Histogram Operations(直方图操作) 全局图像统计特性 直方图拉伸、直方图均衡化(Equalization) 强调累计分布函数(CDF) 的用法 Neighborhood Operations(邻域运...
图像变换最直接的应用就是改变图像的形状、大小、方向等等,这些在OpenCV 中有部分现成的实现。 文中示例为Python代码,用到了我常用的工具库 mtutils,文中用到的该库内容主要为 opencv 和matplotlib 库的封装,可以用命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install mtutils 安装该库 使用时...
该函数可以实现线性极坐标变换和对数极坐标变换,其中线性极坐标我们比较熟悉,对数极坐标为: 对于二维图像,对数-极坐标变换是从直角坐标变换为对数极坐标,即(x,y)↔reiθ,其中r=√x2+y2,θ=atan2(y,x)。下图展示了正方形对数极坐标变换后的图像: 函数实现极坐标与笛卡尔坐标之间的转换,以官方图像为例: dsiz...
一、目的与要求1、目的掌握图像变换的基本方法,对比变换前后图像的差异,理解不同变换方法之间的区别 2、要求1)能够根据图像的特征设定傅里叶变换的滤波器,消除图像中的条纹 2)能够解释… GIS小白发表于小康同学 初识基于FPGA的数字图像处理——滑窗均值滤波算法 楚珩发表于FPGA技... 数字图像空间域 频域,深度理解...
一、图像反转 令r为变换前的灰度,s为变换后的灰度,则线性变换的函数:s=a⋅r+bs=a⋅r+b;其中,a为直线的斜率,b为在y轴的截距。选择不同的a,b值会有不同的效果: a>1a>1,增加图像的对比度 a<1a<1,减小图像的对比度 a=1且b≠0a=1且b≠0,图像整体的灰度值上移或者下移,也就是图像整体变亮或...
指数变换 (伽马变换) 是用来图像加强, 提高暗部细节, 简单来讲就是经过非线性变换, 让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感觉的响应, 即将漂白 (相机曝光) 或过暗 (曝光不足) 的图片, 进行矫正。 1. 伽马变换 其中c 和γ 为正常数,r为输入值,范围为[0,1],常常先归一化,再输入,S为输出值。不同γ...
一、变换的本质 开门见山,变换的本质就是将原有的信号分解为最简单的表示。这个最简单的表示抽象出来就是基。基在向量空间中的表现就是一组两两无关的向量,向量空间中任一一个向量都可以用它们表示;在函数空间中的变现就是一组两两无关的函数,函数空间的任...
得:y=-a(x-2m+h)2+2n-kII. 二次函数y=ax2+bx+c图象变换1、平移m(m>0)个单位: 法1:化成顶点式再根据上面总结写出结论 法2:直接应用口诀,如:(1)上、下(上加下减,在常数项上) 向上平移m(m>0)个单位:y=ax2+bx+c+m; 向下平移m(m>0)个单位:y=ax2+...
图像的傅里叶变换 图像的频域增强其实就是:先对图像进行变换,将图像转换到变换域,然后在变换域进行操作以实现图像增强。常用的变换域就是频域(频率域,傅里叶变换的结果)。图像的频域增强有直观的物理意义。例如,图像模糊是图像中高频分量不足的结果,在频域里增加高频分量或减少低频分量就能消除一些模...