面对更加极端分辨率的图像输入(816 x 5133),IXC2-4KHD轻松理解图像包括7个部分,并准确说明了每个部分包含的文字信息内容。 随后,研究人员还在16项多模态大模型评测指标上全面测试了IXC2-4KHD的能力,其中5项评测(DocVQA、ChartQA、Infographi...
这种模型的核心原理在于利用神经网络模拟人脑的层次结构,通过逐层处理输入数据,提取出越来越抽象的特征表示,从而实现对图像和视频内容的精准识别和理解。 在视觉大模型的助力下,图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉任务取得了前所未有的突破。以图像分类为例,通过对大量图像进行训练,视觉大模型能够学习到各种图像特征...
Tarsier2 是字节跳动推出的大规模视觉语言模型(LVLM),旨在生成高质量的视频描述,并在多种视频理解任务中表现出色。该模型通过三个关键升级实现性能提升:将预训练数据从1100万扩展到4000万视频文本对,丰富了数据量和多样性;在监督微调阶段执行精细的时间对齐;基于模型采样自动构建偏好数据,应用直接偏好优化(DPO)训练。
通过这个Demo,可以方便地上传图片,选择描述图像、OCR、视觉问答、目标检测等任务,快速体验PaliGemma 2 Mix强大的视觉理解能力。视频相关代码见视频描述。 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 欢迎与介绍 0:05 介绍PaLI-X 2 Mix模型不同参数版本 0:18 模型功能概述 0:40 在线Demo演示 1:01 本地部署介绍 1:16 英文手写...
微软研究人员在预印本网站 arXiv 发表论文,介绍了它的多模大语言模型 Kosmos-1,能理解图像内容,解决视觉难题,执行视觉文本识别,通过视觉 IQ 测试,理解自然语言指令。研究人员认为,集成文本、音频、图像和视频等不同输入模式的多模 AI 模型是构建通用 AI(AGI)的关键一步。研究人员称,作为智能的基本组成部分,多模感知...
大语言模型(LLM)在生成文本内容方面非常强,但在理解、生成视频、图像等方面略显不足。尤其是在 Sora 一夜爆红之后,让人们意识到未来主流模型一定是文本 + 音频 + 图像 + 视频的多模态生成、理解功能。 因此,加州大学伯克利分校的研究人员开源了一种训练数据更多、理解能力更强的基础模型——大世界模型(Large World...
Imagen 3是Google DeepMind开发的最新文生图大模型,于2024年5月14日(美国当地时间)在谷歌的I/O开发者大会上正式发布。它能够根据文本提示生成高质量、高分辨率的图像,具有更好的细节和丰富的光照效果。这个模型支持多种视觉风格,从照片般逼真到油画质感,甚至黏土动画场景。Imagen 3还改进了对自然语言提示的理解,简化...
AI多模态大模型: DINO-X | AI通用视觉大模型 DINO-X 是一款功能全面、性能卓越的视觉感知工具,它是由 IDEA Research 开发的统一的以对象为中心的视觉模型,具有开放世界对象检测性能。DINO-X扩展了其输入选项,支持文本提示、视觉提示和自定义提示。该模型开发了一种通用对象提示来支持无提示的开放世界检测,从而无需...
内容识别:该模型可以快速而准确地辨别图像中的对象,并理解各对象之间的关系,具备较强的场景理解能力。 推理能力:模型不仅能够识别图像内容,还能进行推理,例如判断一个场景可能发生的事件,这为智能安全监控、无人驾驶等场景提供了极大的可能性。 视觉描述:通过自然语言处理技术,该模型能够为识别的图像生成描述性文字,实现...
紫东太初是由中科院自动化所和武汉人工智能研究院联合推出的一个全模态大模型,它是在千亿参数多模态大模型“紫东太初1.0”基础上升级打造的2.0版本。紫东太初大模型支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,具有强大的认知、理解、创作能力,能够带来全新的互动体验。 紫东太初的主要功能 一...