首发于因果分析 切换模式写文章 登录/注册入门:因果推断 大数据分析老狮 「知乎」大数据分析老师官方账号11 人赞同了该文章 ■ 数万年前,人类意识到某些事情的变化,会导致另外一些事情的发生,这开启了人们对因果的直觉性思考,使人类创造出了有组织的社会,直至我们今天的科技文明。■ 2000多年前,哲学家亚里士多德...
最近在看的一些因果推断,记录一些方便灌入脑子的简单知识点。 1.辛普森悖论简介 因果推断一般由辛普森悖论进行引入。 What is ?(1)数据在总体上的统计结果,与在某条件下的局部统计结果相悖。(2)"两个类型变量之间的相关性,可能由于第三个类型变量的'影响'而得到相反结果。" Why ? 存在潜在混淆变量的影响。例如...
视频课程:哔哩哔哩up主 饺子博士and饭老师[2]的视频课程,本文主要涵盖因果推断入门第一季1-7,14集的视频内容 1.1 为何研究因果理论 研究因果理论是由于我们需要理解数据,指导行动和决策,从成功与失败中总结经验。 因果理论不仅是统计学的一个方面,更是一个补充,一种丰富,使得统计学能够揭示世界运作机制,而这是仅依...
课业中没深入接触过这些知识,但是在数分的一些部门会考核到这块的内容,因此做了个比较粗略的总结,每个知识点的公式推导以及深入都可以做知乎搜到 因果推断和AB test在工作中结合较为紧密,因此请结合前几天写过的AB Test该文食用,如有疏漏,请火速私信我 定义: 验证两个事件之间的因果性 能够解释某个因素(treatment...
二、看懂因果图 我们经常能在因果推断的相关文章中,看到一种图模型的展现形式——因果图 Causal diagrams。几个节点,几个箭头,就可以清晰直观地展示我们知道了什么和我们假设了什么,极大得提高了交流效率。 为了更好地学习因果推断的内容,下面对因果图详细拆解,学习资料主要来自于附录2 ...
想到自己的因果推断入门文章还没完成,紧迫感一下子就上来了。 所以,这两天加班加点,先把这个完成了。 正文见下。 2 相关关系 VS 因果关系 因果推断中有一句非常著名的话:相关关系不等于因果关系。 在正文的开头,先来梳理一下什么是相关关系和因果关系。 2.1 相关关系 相关关系一般是指两个变量之间的相互关系,...
1. 什么是因果推断 因果推断用于衡量一个行为的价值。即判断一个“因”能导致多少“果”。比如说我今晚复习数学,明天数学考试能提升多少分。这是一个很难回答的问题,因为我无法同时知道不复习和复习后,我分别能…
因果推断(causal inference):在已知或假设的因果结构前提下,量化原因和结果之间的因果效应强度 应用:临床试验中估计一种治疗方法对病人结果的因果效应;经济学中评估政策变化对经济指标的影响。 流派 因果分析主要有两种不同的流派,这两个流派分别具有不同的假设和估计方法 结构因果模型(structural causal models, SCM):...
4.3.2 反事实的图形化表示 4.3.3 试验环境中的反事实 4.3.4 线性模型中的反事实 4.4 反事实的实际应用 4.4.1 项目招募 4.4.2 添加干预 4.4.3 个人决策定制 4.4.4 招聘中的歧视 4.4.5 中介和路径阻断干预 4.5 用于归因和中介的数学工具包 4.5.1 用于归因和因果概率的工具包 4.5.2 用于中介的工具包因果...
近年来因果推断大火呀,我个人觉得即使不从事这方面工作,懂一些因果推断也是能够帮助提高自己的认知水平的,故而在此写一篇科普向的文章,帮助大家快速入门causal inference。 causal的词根是cause,inference是指推断,推论;因果推断即指找出事情发生的原因。 1. 辛普森悖论(Simpson Paradox) 在解释因果推断前,我们先来了解一...