因果任务主要被分为因果发现任务和因果推断任务。对于前者来说,目前已有一系列工作探索了大语言模型在因果发现任务上的性能,最近的研究表明,以 GPT-4 为代表的大语言模型包含丰富的有助于因果发现的世界知识,并且大语言模型有能力借助世界知识作为先验提高因果关系识别的准确性。此外,大语言模型强大的语义理解和分析能力...
因果关系是科学和工程中的一个基础概念。近年来,因果机器学习在人工智能和诸多交叉领域产生了卓越影响。一方面,新的机器学习技术被用来解决因果发现和因果推断的问题;另一方面,因果观念对于机器学习的鲁棒性,泛化能力,领域迁移,以及可解释性等方面产生显著提升。10月20日,在微软研究峰会上,图灵奖得主Yoshua Bengio、Judea...
实证分支呢,则从现实出发,基于归纳法(统计学)去提炼和发现现实世界的规律,是后验的,是概率的,是因果推断。 但不管理论分支还是实证分支,经济学都是通过搞清楚每对X和Y的关系,来构建自己的知识体系的。 可现实中,除了X,Z可能也会影响Y。等好不容易弄清楚了Z和Y的关系,又出现了W……这样的话,你永远预测...
简述因果关联的推断标准。( P218) (1)关联的强度:是指暴露因素与疾病的关联程度。 (2)关联的时间性:是指一个原因和结果何者在先的问题。 (3)关联的重复性:也称一致性或恒定性,是指某因素与某疾病的关系在不同时间、不同地点、由不同学者用不同研究方法进行研究均可获得相同结果。 (4)...