区别:从研究目的上看:相关分析是研究变量间相互联系的方向和程度;回归分析是寻求变量间联系的具体数学形式,是要根据自变量的固定值去估计和预测[1]因变量的值。 从对变量的处理来看:相关分析中的变量均为随机变量,不考虑两者的因果关系;回归分析是在变量因果关系的基础上研究自变量对因变量的具体影响,必须明确划分自变...
解析 答:联系:刻画变量间的密切联系; 区别:一、回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的地位,而在相关分析中,变量y与x处于平等地位;二、相关分析中y与x都是随机变量,而回归分析中y是随机的,x是非随机变量。三、回归分析不仅可以刻画线性关系的密切程度,还可以由回归方程进行预测和控制。
(1)相关分析与回归分析的联系 相关分析与回归分析具有共同的研究对象都是对变量间相关关系的分析二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度只有当变量间存在相当程度的相关关系时进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。同时在进行相关分析时如果要具体确定变量间相关的具体数学形式...
区别:(1)相关分析:用一个指标来反映两个或两个以上变量之间相关的方向和相关程度。在相关关系中,变量之间是平等关系,不存在自变量和因变量。(2)回归分析:回归分析就是研究一个因变量与一个或几个自变量之间数量关系(即求出回归方程)的方法。(3分);联系:在定量分析时,一般是先对变量进行相关分析,当变量之间确实...
相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。在具体应用过程中,只有把相关分析和回归分析结合起来,才能达到研究和分析的目的。二者的区别:(1)相关分析主要通过相关系数观察...
- 回归分析中,因变量(y)处于被解释的地位,自变量(x)处于解释的地位。 - 相关分析中,x 和 y 处于平等的地位,没有被解释者和解释者的区别。 2. 变量性质不同: - 相关分析中,x 和 y 均为随机变量。 - 回归分析中,y 是随机变量,而 x 可以是随机变量或非随机变量(通常假设为非随机变量)。 3. 研究目的...
答:联系:具有共同的研究对象,两者互相补充。 只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。 简单说:相关分析是回归分析的基础和前提;回归分析是相关分析的深入和继续。 区别: (1)在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能...
相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先,两者都是研究变量间的的依赖关系,并能测度线性依赖程度的大小。其次,两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度,而无需考察两者间是否有因果关系,因此,变量的地位在相关分析中式对称的;回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析...
(1)两者有密切的联系。它们不仅有共同的研究对象,而且在具体应用时,必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度(4分)。 (2)相关分析与回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是...