直线回归分析与直线相关分析的区别在于:直线回归旨在建立预测模型,关注因果关系,对数据要求严格,结果解释关注斜率和截距;而直线相关则描述变量间的相关关系,对数据限制较少,结果解释关注相关系数。两者的联系在于都涉及两个变量的线性关系,且可以相互辅助,共同解决变...
直线回归分析与直线相关分析的区别和联系,简单来说就是: 区别: 应用不同:直线回归是用于说明两个变量之间数量依存变化的关系,比如描述y如何随着x的变化而变化;而直线相关则是用于说明两个变量之间的直线相关关系,这时候两个变量的关系是平等的。 资料要求不同:直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量,x可以是...
正确答案:直线回归系数与直线相关系数的区别:(1)资料要求:直线回归要求因变量y服从正态分布x是可以精确测量和严格控制的变量一般称为I型回归;直线相关要求两个变量X、y服从双变量正态分布。这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。(2)应用情况:直线回归是说明两变量依存变化的数量关系;直线相关是说明两变量的相关关系。