通过表四可以看到购买频率最大的是12310741985,也由此可见销量比较大的商品购买频率都不高,由此可见销量大的商品应该是一些可以长期使用的商品,不需要经常购买的商品,类似衣服、玩具之类的。 综上所述,可以看出一类商品28是需求量最大的婴儿用品,二类商品中的销量最大的是50018831,购买量最大的商品是39769942518,购买频...
2.小张合并商品购买表和用户信息表得到新数据集,部分数据如图4-2所示。B C D E F G1|user id birthday电话 性别商品种类购买数量购买日期2 83722002.9.1138F20012301 12018/9/13 11721997.12.4151M 50012301 62018/9/1|4 23421995.1.5139M 20012301 52018/9/1|5 75311997.6.8138*F 20012301 12018/9/16 7275...
本题来源 题目:给定以下数据集,计算支持度和置信度:| 事务ID | 购买的商品 |||-|| 1 | A, B || 2 | A, C || 3 | B, C || 4 | A, B, C || 5 | B, D |(1) 计算项集{A}的支持度。(2) 计算规则A => B的置信度。 来源: 数据挖掘测试题及答案 ...
对于以下数据集,最适合进行哪种类型的数据挖掘?(选择题)数据集包含用户购买行为,包括购买的商品、购买时间、购买频率等。 A. 关联规则挖掘 B. 聚类分析 C. 决策树分
劳然是劳然是给定以下数据集,计算支持度和置信度:劳然是劳然是劳然是劳然是| 事务ID | 购买的商品 |劳然是劳然是劳然是劳然是||-|劳然是劳然是劳然是劳然
【题目】2.小张合并商品购买表和用户信息表得到新数据集,部分数据如图4-2所示ABCDEFGuser idbirthday电话性别商品种类购买数量购买日期283722002.91138***F2001230112018/9/1311721997.12.4151***5001230162018/9/12342199515139***2001230152018/9/1575311997.6.8138***2001230112018/9/16727519948.1189***20012301122018/9/1...
现要分析不同年龄、性别的用户购买商品种类、数量的情况。分析前,小张对数据进行了以下整理,下列操作恰当的是( ) ①删除“birthday"列数据 ②删除“电话”列数据 ③删除“购买日期”列数据 ④修改“user_ id"birthday”列名称为中文名称 ⑤修改单元格D6中的数据为M ...
现要分析不同年龄、性别的用户购买商品种类、数量的情况。分析前,小张对数据进行了以下整理,下列操作恰当的是( )①删除“birthday"列数据②删除“电话”列数据③删除“购买日期”列数据④修改“user_ id"birthday”列名称为中文名称⑤修改单元格D6中的数据为M...
现要分析不同年龄、性别的用户购买商品种类、数量的情况。分析前,小张对数据进行了以下整理,下列操作恰当的是( )①删除“birthday"列数据②删除“电话”列数据③删除“购买日期”列数据④修改“user_ id"birthday”列名称为中文名称⑤修改单元格D6中的数据为M...