int HashTableFind(HashTable *ht,KeyType key,ValueType *value){//哈希表的查找,找到返回1,没找到返回0 if(ht == NULL) return 0; size_t offset=ht->hashfunc(key);//通过哈希函数找到key的下标 if(ht->data[offset].key == key && ht->data[offset].stat == Valid){//若当前下标所对应的值...
一、哈希表find函数的定义 哈希表find函数的定义如下: ``` template<typename Key, typename Value> typename HashTable<Key, Value>::Iterator HashTable<Key, Value>::find(const Key& key) const ``` 其中,HashTable<Key, Value>是一个哈希表模板类,Iterator是一个迭代器类,Key表示关键字类型,Value表示值...
//void* key HASH_ADD_PTR //void* key HASH_FIND_PTR 1. 2. 3. 4. 除了这4个函数不一样之外,其他函数都一样。
{ node->value = value; } // 查 struct MyHashNode *hash_find(struct MyHashNode *hashTable, int key) { struct MyHashNode *node = NULL; HASH_FIND_INT(hashTable, &key, node); return node; } // 遍历 void hash_print(struct MyHashNode *hashTable) { for (struct MyHashNode *it =...
//第i次冲突的探查位置增量函数 { return i; //线性探测再散列 } int HashFind ( HashTable * hash, DataType x) /*在Hash表中查找x.key的记录,采用开放定址法解决冲突。查 找成功返回值>0(该单元状态为Active),查找失败返回值<0。 当返回值为0时有歧义,需要进一步判别状态以及相等否*/ ...
void*hash_table_find_by_key(table, key) {void* list =hash(key);returnlist_find_by_key(list, key); } 需要注意的是,只要hash函数合适,这里的链表通常都长度不大,所以查找效率依然很高。 下图是一个哈希表运行时内存布局: 2纯C实现源码 实际工作中,大多数情况下,关键字都是字符串的形式,而大多数教科...
辅助函数strDup 哈希表的插入和修改 哈希表中查找 哈希表元素的移除 哈希表打印 测试一下 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的。 原理# 先说一下原理。 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶。 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置。
int InsertHash(HashTable *,ElemType); // 对函数的声明 // 重建哈希表 void RecreateHashTable(HashTable *H) // 重建哈希表 int i,count=(*H).count; ElemType *p,*elem=(ElemType*)malloc(count*sizeof(ElemType)); p=elem; printf("重建哈希表\n"); ...
HashMap类已经封装了哈希函数和相关操作,使用起来更加方便。以下是Java语言实现哈希表的示例代码: 代码语言:txt 复制 import java.util.HashMap; public class HashTableExample { public static void main(String[] args) { HashMap<Integer, Integer> hashTable = new HashMap<>(); hashTable.put(1, 10); ...
其中HASH_ADD_INT、HASH_FIND_INT、HASH_DEL都是标准函数,其他都是自定义代码。 注意,插入之前要先查找确认没有这个元素。 如果要修改已经存在的键值对,要先删除再插入。 3,遍历,清空,计数 // 清空voidclearAll(){Hash*s,*tmp;HASH_ITER(hh,hash,s,tmp){delete(s);}}//计数intcnt=HASH_COUNT(hash);...