采用一个伪随机函数做哈希函数,即h(key)=random(key)。 解决冲突方法 ● 开放定址法: 当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i = 1,2,…… , k ( k ≤ m – 1)) 其中:...
哈希表 - OI Wiki如此解释道: 哈希表又称散列表,一种以「key-value」形式存储数据的数据结构。所谓以「key-value」形式存储数据,是指任意的键值 key 都唯一对应到内存中的某个位置。只需要输入查找的键值,就可以快速地找到其对应的 value。可以把哈希表理解为一种高级的数组,这种数组的下标可以是很大的整数,浮点...
//void* key HASH_ADD_PTR //void* key HASH_FIND_PTR 1. 2. 3. 4. 除了这4个函数不一样之外,其他函数都一样。
其中 createHashTable 函数用来创建一个新的哈希表,getHashIndex 函数用来计算节点在哈希表中的下标,findNode 函数用来在哈希表中查找指定键值的节点,insertNode 函数用来将新节点插入到哈希表中,deleteNode 函数用来删除哈希表中指定键值的节点。 在主函数中,我们首先创建了一个新的哈希表,然后向哈希表中插入若干个节...
c语言哈希函数 哈希编码是一种将任意长度的输入数据映射到固定长度输出数据的函数,在C语言中,我们可以使用哈希表来实现哈希编码,哈希表是一种数据结构,它允许我们在常数时间内插入、删除和查找元素,哈希表的实现依赖于哈希函数,它将键(key)映射到一个唯一的索引,该索引用于存储或检索与键关联的值(value)。
{void* list =hash(key);returnlist_find_by_key(list, key); } 需要注意的是,只要hash函数合适,这里的链表通常都长度不大,所以查找效率依然很高。 下图是一个哈希表运行时内存布局: 先说一下原理。 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶。 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系...
哈希表搜索是一种基于哈希函数的搜索算法,它通过将键和值存储在哈希表中,并利用哈希函数将键转换为索引。这种算法在平均情况下具有O(1)的时间复杂度,但在最坏情况下可能达到O(n)。 在C语言中,我们可以使用哈希表库来实现哈希表搜索算法。下面是一个使用开源的哈希表库`uthash`实现的示例代码: ```c #include...
辅助函数strDup 哈希表的插入和修改 哈希表中查找 哈希表元素的移除 哈希表打印 测试一下 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的。 原理# 先说一下原理。 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶。 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置。
这就是一个简单的hash函数,就是把我们传入过来的key(由我们的数据中一个或者多个结构体成员的成员来作为key)来得到一个返回值,这个返回值就是我们的value值。 一个好的hash函数就是把我们的说有数据尽可能均匀的分散在我们预设的TableSize大小的hash表中。哈希表的几种方法: ...